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AI技术领域课程--深度学习
至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。
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深度学习
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深度学习概览
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大V讲堂——双向深度学习
本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例,让你对双向深度学习有初步的认知。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能的理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云 面向未来的智能世界,数字化
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基于深度学习算法的语音识别
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大V讲堂——能耗高效的深度学习
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从MindSpore手写数字识别学习深度学习
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深度学习:IoT场景下的AI应用与开发
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计算机视觉基础:深度学习和神经网络
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如何学习区块链技术
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AI技术领域课程--机器学习
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容器技术的出现
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CDN的缓存技术
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Docker技术和VM技术相比的优势
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容器的技术特点和技术优势?
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大数据应用范围有哪些_大数据技术与应用要学习什么课程
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容器技术出现的背景
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存储技术的架构演进
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云原生的技术趋势
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容器技术与 DevOps的关系
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云原生的技术版图