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物理模型反范式处理
支持应用需求，兼顾数据库物理限制。有限的资源，有限的硬件条件提出了物理模型反范式化的需求。 反范式处理需要适度进行。理论上，如果硬件条件无限制多的话，不需要非正则化处理： 对于特定配置的硬件系统，在满足应用功能目标和性能指标的前提下，适度进行； 会带来数据冗余问题。 还有可能会导致数据不一致问题。
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ModelArts是什么_AI开发平台_ModelArts功能
，而不需要关心底层的技术。同时，ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流开源的AI开发框架，也支持开发者使用自研的算法框架，匹配您的使用习惯。 ModelArts的理念就是让AI开发变得更简单、更方便。 面向不同经验的AI开发者，提供便
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ModelArts有哪些功能
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机器学习概览
机器学习的整体流程 4. 其他机器学习重要方法 5. 机器学习的常见算法 6. 案例讲解 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。
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自动学习
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以数字资产模型为核心驱动的一站式IoT数据分析实践
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下面我们将从资产建模、高效存储、时序分析三个方面进行展开介绍： 资产模型 构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础。现实世界的设备不是离散的，而是具有空间、组织、人等复杂关系与上下文存在的。如何打通物理世界与数字世界的关联，如何更好的理解设备从而快捷高效地分析数据，成为物联网企业急需的基础业务。 不同于通用型大数据
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用友NC服务企业数字化典型业务场景
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化采购网络融合全方位供应链生态伙伴，不断以采购价值再创造为核心重构采购生态，探索可持续性的共赢商业模式。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作
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不知道如何应用石墨文档？这几家明星公司的典型方法值得借鉴
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【跨部门事项追踪】翰来集团体量大、部门多，有一些工作涉及到部门之间的交叉，但是琐碎的工作通过邮件互传处理的话，会让简单的流程变的复杂，响应速度也不够及时。各部门将需要跨部门解决的问题登记在石墨表格中，对应部门及时处理并填写相应的完成结果，保证工作信息的透明和及时跟进。 “作为传统地产综合服务商集团，
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文档数据库服务DDS在各行业的典型应用
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关于优学院学习卡的常见问题
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如何知道学习卡是否已激活成功？ 如果您在激活学习卡的过程中看到“学习卡已成功激活”的提示界面，表示激活操作成功。 接下来您可以登录优学院平台，在【课程】菜单下可以看到学习卡对应的课程，证明学习卡已激活成功。 如果您既没有看到学习卡成功激活的提示，也无法正常登录，请重新激活学习卡或拨打
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ModelArts
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功能。 易上手 提供多种预置模型，开源模型想用就用。 模型超参自动优化，简单快速。 零代码开发，简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架，提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在线推理。 可
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物联网学习入门
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法应用，并实现售卖机的智能化运营，是一个贯穿数据开发、数据采集、数据挖掘应用的完整项目。 开发者进阶课程 《EC-IoT物联网技术开发实战》 EC-IoT是将对实时性、安全性和可靠性有严格要求的应用部署在靠近数据源头的网络边缘节点（如网关）上，让数据在最短的时间内得到分析和处理，
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ModelArts有什么优势
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功能。 易上手 提供多种预置模型，开源模型想用就用。 模型超参自动优化，简单快速。 零代码开发，简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架，提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在线推理。 可
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实战篇：神经网络赋予机器识图的能力
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通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 深度学习平台介绍 第3节 深度学习入门示例介绍 第4节 神经网络构建多分类模型 第5节 华为云深度学习平台实操演练 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数
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物联网学习入门
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什么是AI开发
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AI（人工智能）是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法，对收集的大量数据进
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逻辑设计和逻辑模型
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云知识 逻辑设计和逻辑模型 逻辑设计和逻辑模型 时间：2021-06-02 10:21:11 数据库 逻辑设计阶段是将概念模型转化为具体的数据模型的过程。 按照概念设计阶段建立的基本E-R图，按选定的目标数据模型（层次、网状、关系、面向对象），转换成相应的逻辑模型。 对于关系型数据库
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数据模型类型有哪些
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ows使用的注册表(Registry)。在层次模型中，每个节点表示一个记录类型，记录类型之间的联系用节点之间的连线（有向边）表示，这种联系是父子之间的一对多的联系。这就使得层次数据库只能处理一对多的实体联系。 2、网状模型就是一个网络图的结构。网状数据库系统采用网状模型作为数据的
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模型转换及其常见问题
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Compiler）模型转换工具，将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型，模型转换过程中可以实现算子调度的优化、权值数据重排、内存使用优化等，可以脱离设备完成模型的预处理。 另外，离线模型转换过程中，80%左右的问题，集中在算子不支持。 1、新网络，其中算子未开发或发布； 2、原框架自定义算子，需要在新框架重新适配开发；
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什么是RPA_RPA产品有哪些_RPA技术
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领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题
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您指定的银行支付页面。 3、已通过网银付款了，可是没有收到激活码？ 请您先查看您的网上银行交易记录，确认款项是否成功划出。 若款项已成功划出，请用购买时的账号，登录优学院网站。在首页左上方个人头像右侧点击【我的订单】，进入我的订单页面。在我的订单页面，可以看到您订购和支付的订单信
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