华为云11.11 AI&大数据分会场

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    深度学习车辆识别较好的数据集 内容精选 换一换
  • 基于深度学习算法的语音识别

    云知识 基于深度学习算法语音识别 基于深度学习算法语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本原理与实战同时,更好了解人工智能相关内容与应用。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 从MindSpore手写数字识别学习深度学习

    黑白,但在实际训练中使用数据增强后图片能够获得更好训练效果。 本次训练所使用经过数据增强图片 基于深度学习识别方法 与传统机器学习使用简单模型执行分类等任务不同,此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型,即深度学习深度学习通过人工神经网络来提取特征,不同层输出常

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习车辆识别较好的数据集 相关内容
  • 深度学习

    征形成更抽象高层代表属性类别或特征,发现数据分布式特征表示。研究深入学习动机是建立模拟大脑分析学习神经网络,它模拟大脑机制来解释说明数据,如图像、声音、文本等数据。 深度学习典型模型:卷积神经网络模型、深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型。 深度学习应用:计算机视觉、 语音识别 自然语言处理 等其他领域。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习概览

    华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关基本知识,其中包括深度学习发展历程、深度学习神经 网络部件、深度学习神经网络不同类型以及深度学习工程中常见问题。 目标学员

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习车辆识别较好的数据集 更多内容
  • 大V讲堂——双向深度学习

    本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例,让你对双向深度学习有初步认知。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云 面向未来智能世界,数字化

    来自:百科

    查看更多 →

  • 大V讲堂——能耗高效的深度学习

    深度学习。 课程目标 通过本课程学习,使学员了解如下知识: 1、高效结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效深度学习背景 第2章 高效神经元和结构设计 第3章 基于NAS轻量级神经网络 第4章

    来自:百科

    查看更多 →

  • AI技术领域课程--深度学习

    至超越了人类水平。本课程将介绍深度学习算法知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习基础理论、算法、使用方法、技巧与不同深度学习模型。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发

    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下AI应用与开发 深度学习:IoT场景下AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合场景运用并解构开发流程;从 物联网平台

    来自:百科

    查看更多 →

  • 计算机视觉基础:深度学习和神经网络

    700,擅长大规模视觉识别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习发展前景及其面临巨大挑战;深度神经网络基本单元组成和产生表达能力方式及复杂训练过程。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章

    来自:百科

    查看更多 →

  • 工程机械智能识别

    成了大量建筑工地存在,需要大量工程机械车辆,工程机械车辆夜间行驶、超载超限、不密封运输和违法行驶是全国性通病,也成为城市管理顽疾之一,这一现象长期得不到解决,严重污染了城市环境,破坏了交通秩序,扰乱了居民生活。尤其是某些特定场景下禁止工程机械车辆通行。 工程机械智能检

    来自:云商店

    查看更多 →

  • 什么是票据类OCR

    构化识别,包括车票号码、始发站、目的站、车次、日期、票价、席别、姓名等 定额发票识别:支持对定额发票中发票代码、发票号码、金额信息、发票地址等信息结构化识别 车辆通行费发票识别:支持对车辆通行费发票中关键文字信息结构化识别 飞机行程单识别:支持对飞机行程单中全字段信息结构化识别

    来自:百科

    查看更多 →

  • 变道不打灯抓拍

    测抓拍变道不打灯违法行为。 商品介绍 变道不打灯抓拍算法基本原理是采用深度学习算法,对路口场景中所有出现车辆进行准确检测与跟踪。当根据车辆运行路线检测到车辆存在变道行为时,运用基于深度学习细小目标检测算法定位车辆转向灯位置,进而通过颜色、亮度等多种信息判断转向灯是否开启

    来自:云商店

    查看更多 →

  • 中威视云-车辆管控

    这是三种数据显示方式: 列表就是按照常规记录形式进行展示,点击左边详情可以看到单条记录图片和过车信息。 小图片展示方式如下: 大图片展示方式如下: 1.2 精确查询 操作方法与模糊查询一样,但是车牌号码必须输完整。 2 车辆布控 2.1 车辆布控 点击增加按钮可以增加车辆布控规则: 填好需要

    来自:云商店

    查看更多 →

  • 什么是数据集

    华为云计算 云知识 什么是数据集 什么是数据集 时间:2021-04-02 15:07:19 数据集,又称为资料集、数据集合或资料集合,是一种由数据所组成集合。数据反映了真实世界状况。数据集作为深度学习和机器学习输入,对AI开发有至关重要意义。 ModelArts 数据管理

    来自:百科

    查看更多 →

  • 华为云API入门学习赛AI人脸识别

    API、交流学习和实战平台。 【赛事背景】 华为云已经成为全球主要云服务供应商,在华为云上开放了2400+ API,包括计算、存储、网络、应用服务、软件开发服务、视频、数据库、EI智能等74+产品,如何利用这些丰富强大API快速开发自己应用和服务,成为大家关注热点。 本次AI 人脸识别 赛,为华为云

    来自:百科

    查看更多 →

  • ModelArts是什么_AI开发平台_ModelArts功能

    ,而不需要关心底层技术。同时,ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流开源AI开发框架,也支持开发者使用自研算法框架,匹配您使用习惯。 ModelArts理念就是让AI开发变得更简单、更方便。 面向不同经验AI开发者,提供便

    来自:专题

    查看更多 →

  • ModelArts自动学习是什么_自动学习简介_零代码完成AI开发

    现特定AI应用低门槛、高灵活、零代码定制化模型开发工具。开发者无需专业AI基础、不需要编写任何代码,使用自动学习简单操作即可训练出属于自己定制化模型。 立即使用 自动学习优势 ModelArts通过自动学习方式帮助不具备算法开发能力业务开发者实现算法开发,基于迁移

    来自:专题

    查看更多 →

  • 2020年华为云AI实战营

    领域基础知识、经典数据集和经典算法介绍,每章课程都是实战案例,配合代码讲解和精心设计课后作业,基于华为云一站式 AI开发平台 ModelArts进行动手实践,充足算力供您使用,帮助您真正掌握八大热门AI领域模型开发能力。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、熟练使用华为

    来自:百科

    查看更多 →

  • 人工智能学习入门

    使用ModelArts中开发工具学习Python(高级) 本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中正则表达式进行文本信息匹配、多线程执行任务实现和Python中类魔法方法使用。 基于深度学习算法语音识别 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCH

    来自:专题

    查看更多 →

  • ROMA Connect在集团应用与数据集成上的应用

    降低了数据时效性和可靠性。 云服务差异 集团总部和集团子公司、合作伙伴使用云服务不一样,调用不同云服务存在困难。 网络差异 集团总部和集团子公司、合作伙伴使用网络不一样,公网、专网、VPN之间对接难度很高。 ROMA Connect助力集团企业完成子公司与集团总部之间、

    来自:百科

    查看更多 →

  • 人工智能学习入门

    使用ModelArts中开发工具学习Python(高级) 本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中正则表达式进行文本信息匹配、多线程执行任务实现和Python中类魔法方法使用。 基于深度学习算法语音识别 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCH

    来自:专题

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了