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    深度学习车辆yolo 内容精选 换一换
  • 深度学习

    华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间:2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种,机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特

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  • 深度学习概览

    华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识,其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员

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  • 深度学习车辆yolo 相关内容
  • 大V讲堂——双向深度学习

    大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间:2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点,从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度,我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景,着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。

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  • 从MindSpore手写数字识别学习深度学习

    从MindSpore手写数字识别学习深度学习 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 时间:2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一,应用日益广泛。 语音识别 、自动 机器翻译 、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉,深度学习已经渗入到我们生活中的每个

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  • 深度学习车辆yolo 更多内容
  • AI技术领域课程--深度学习

    类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

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  • 基于深度学习算法的语音识别

    华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。

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  • 大V讲堂——能耗高效的深度学习

    华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间:2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型,尤其是计算视觉领域的AI模型,都是通过深度神经网络来进行构建的,从2015年开始,学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要

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  • 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发

    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程;从 物联网平台

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  • 计算机视觉基础:深度学习和神经网络

    、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战;深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络

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  • 中威视云-车辆管控

    操作方法与模糊查询一样,但是车牌号码必须输完整。 2 车辆布控 2.1 车辆布控 点击增加按钮可以增加车辆布控规则: 填好需要布控车辆的信息,设置布控机构、布控状态、布控截止日期后保存。如果布控状态为布控中,则规则生效开始布控,未布控则布控停止。 2.2 告警查询 根据布控规则布控到的车辆过车信息可以在告警查询

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  • 货物遗撒识别

    可立即报警并通知现场人员,得到及时处理。 商品介绍 算法针对物流中心货物遗撒进行检测,判断分拣循环线周边地上是否出现遗撒包裹。采用深度学习技术,基于开源yolo算法进行深度定制,货物是否被遗撒的算法模型,将模型通过转换后,移植到SDC。 售后服务范围 服务时间:7*12小时 服务内容:1.提

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  • 应答器异位检测

    该算法保证铁路线路应答器的正常工作,保障了铁路交通的安全。应答器异位检测算法针对铁路沿线的应答器放置状态进行检测,判断应答器放置状态是否符合规定要求。采用深度学习技术,基于开源yolo算法进行深度定制,训练应答器放置状态的算法模型,将模型通过转换后,移植到SDC。 应答器异位检测算法的核心功能,是对应答器放置状态的

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  • 工程机械智能识别

    些特定场景下禁止工程机械车辆通行的。 工程机械智能检测主要应用于智慧工地或道路管理,是基于智能摄像机的前端AI技术对现场的视频进行实时分析,基于大规模工程机械车辆图片数据检测训练,将算法加载到摄像机内部。 利用深度学习能力进行模型训练,实现了对工程机械车辆的检测,从视频目标分割和

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  • 变道不打灯抓拍

    道不打灯违法行为。 商品介绍 变道不打灯抓拍算法的基本原理是采用深度学习算法,对路口场景中所有出现的车辆进行准确的检测与跟踪。当根据车辆的运行路线检测到车辆存在变道行为时,运用基于深度学习的细小目标检测算法定位车辆转向灯位置,进而通过颜色、亮度等多种信息判断转向灯是否开启。如果发现转向灯未开启,则自动抓拍此违法行为。

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  • 移动应用隐私合规检测简介及目标检测技术的应用

    化UI测试功能编程。 2 目标检测技术在隐私合规检测领域的应用 深度学习中的目标检测,主要用于在视图中检测出物体的类别和位置,如下图所示。目前业界主要有YOLO [7],SSD [8]和RCNN [9]三类深度学习算法。 以Faster RCNN为例,该算法是RCNN算法的演进。在结构上,Faster

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  • 什么是票据类OCR

    、车次、日期、票价、席别、姓名等 定额发票识别:支持对定额发票中的发票代码、发票号码、金额信息、发票地址等信息的结构化识别 车辆通行费发票识别:支持对车辆通行费发票中的关键文字信息的结构化识别 飞机行程单识别:支持对飞机行程单中全字段的信息结构化识别 应用场景 1.财务报销 自动录入报销单据信息

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  • 计算机视觉基础:语义理解

    动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了典型的现代物体检测子包含两阶段检测子:RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN, 以及单阶段检测子: YOLO, SSD;成功的检测子包含的几个模块;图像分割典型算法和图像分割关键算法。 课程目标 通过本课程的学习,使学员:

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  • 机器学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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  • 自动学习

    华为云计算 云知识 自动学习 自动学习 时间:2020-12-10 16:52:26 自动学习是什么?ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者

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  • 人员倒地检测

    法采用机器视觉图像感知技术,通过计算机视觉技术及深度学习技术,对人员的精确检测跟踪,实现对人体倒地检测分析检测。 商品介绍 针对出现在视频画面中特定区域的人员进行倒地检测,算法采用机器视觉图像感知技术,通过计算机视觉技术及深度学习技术,对人员的精确检测、跟踪,实现对人体倒地检测分

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  • 领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题

    云知识 领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题 领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题 时间:2021-04-08 11:37:24 云市场 严选商城 行业解决方案 教育 使用指南 商品链接:优学院平台;服务商:北京文华在线教育科技股份有限公司 虽然购买学习卡的操作比较简单,但是同

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