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    深度学习超分 内容精选 换一换
  • 深度学习

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  • 从MindSpore手写数字识别学习深度学习

    从MindSpore手写数字识别学习深度学习 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 时间:2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一,应用日益广泛。 语音识别 、自动 机器翻译 、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉,深度学习已经渗入到我们生活中的每个

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  • AI技术领域课程--深度学习

    类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

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  • 基于深度学习算法的语音识别

    com/testdetail.html?testId=418为准。 一句话识别 短语音识别将口述音频转换为文本,通过API调用识别不超过一钟的不同音频源发来的音频流或音频文件。适用于语音搜索、人机交互等 语音交互 识别场景。 立即使用 帮助文档服务咨询 [ 免费体验中心 ]免费领取体验产品,快速开启云上之旅免费

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  • 大V讲堂——能耗高效的深度学习

    华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间:2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型,尤其是计算视觉领域的AI模型,都是通过深度神经网络来进行构建的,从2015年开始,学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要

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  • 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发

    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程;从 物联网平台

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  • 计算机视觉基础:深度学习和神经网络

    、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战;深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络

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  • ModelArts模型训练_超参搜索简介_超参搜索算法

    ModelArts训练之参搜索 ModelArts训练之参搜索 ModelArts训练中新增了参搜索功能,自动实现模型参搜索,为您的模型匹配最优的参。ModelArts支持的参搜索功能,在无需算法工程师介入的情况下,即可自动进行参的调优,在速度和精度上超过人工调优。

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  • 中经社的“上云记”

    保障我们业务基本能跑起来。” 中国经济信息社首席架构师李团队的工作听起来颇具极客范,也很有成就感。 但让业务跑起来只是第一步,产品研发、业务创新才是李团队的最终目标。然而,目前团队的大量精力都用在了折腾开源工具上。据李介绍,这些东西对技术要求太高,且组件复杂、账号混乱,对运

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  • 机器学习概览

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  • 自动学习

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  • 云安全学习入门

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