当前自动学习支持快速创建图像分类、物体检测、预测分析和声音分类模型的定制化开发。可广泛应用在工业、零售安防等领域。 图像分类：识别图片中物体的类别。 物体检测：识别出图片中每个物体的位置和类别。 预测分析：对结构化数据做出分类或数值预测。 声音分类：对环境中不同声音进行分类识别。

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11:41:15 华为网络AI学习赛2021-硬盘异常检测基于网络人工智能(NAIE)训练平台的硬盘异常预测程序，通过机器学习构建硬盘故障预测模型，对数据中心典型硬件进行预测，提前感知硬件故障，降低运维成本，显著提升业务体验。 【赛事简介】 华为NAIE(网络人工智能引擎)是一个

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实时了解能源的使用情况；对于中级水平用户，根云-能源管理提供用能分析诊断，帮助企业找到节能的机会；对于高级水平用户，根云-能源管理提供用能预测和用能优化配置方案，帮助企业实现最大程度的节能效果。 根云-能源管理由树根互联股份有限公司开发和提供。作为中国十大“跨行业跨领域工业互联网

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设一项实践命题，参赛选手在华为线上 AI开发平台 Modelarts上完成数据准备、训练模型、部署模型，并且发布成模型服务预测截图给出预测结果。完成实验操作并发布预测结果的选手，将获得200分附加分。 比赛时间： 2019年3月13日-2019年4月30日 大赛详细地址：https://competition

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成故障根因分析；如何基于历史数据学习与运维经验库，对异常进行智能分析并给出可能原因。 AOM 通过AI智能算法分析各类运维指标趋势变化，提前预测潜在异常，包括指标的增幅过高、规律变化等。 优势 场景智能识别：根据运维指标特征选择算法匹配，如状态跳变、周期异常等。 自适应算法：当出现过多告警时，自动调整算法参数抑制告警。

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T+财务ERP的资产管理模块，帮助企业实现对资产的全程控制和监督。通过对资产的详细数据进行实时捕捉和分析，企业可以及时监测和预测资金的流动情况，提高资金的监测和预测能力。同时，T+财务ERP还提供了自定义核算的管理报告和经营分析报告，帮助企业设计定制化的管理报告和经营分析报告，提升资

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按账号数、企业所选高级产品功能项综合计费，支持即时拓展 专业版 旗舰版 旗舰增强版 功能及价格 ￥980/年/人 功能完善的企业级标准CRM ￥1980/年/人 基于行业应用的深度 定制CRM ￥3980/年/人 覆盖全业务功能并可无限拓展 的智能CRM 协同功能 即时通讯 工作分享 智能名片 日常办公管理 企业内部管理

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修复设备的问题； 可降低企业售后服务成本15%以上；可提升客户满意度10%以上。 场景三：设备预测性维护 通过行业经验及设备数据积累结合建立起设备故障的预测数据处理模型，可根据模型来预测设备的故障情况，达到提前预知，提前维护，减少设备故障，提高设备使用寿命。 场景四：设备配件电商平台

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，再进行编辑，保存后启用即可。 订单统计、回款统计、退款统计、预测 所属为人员主题，销售漏斗(商机金额) 所属为商机主题，当需要修改预设指标时，到对应主题下找到对应指标修改。 目标统计相关 回款率（回款/目标） 预测 目标完成率 员工目标完成率排行 年度目标完成情况 部门目标完成情况

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1、结合公司的工艺及历史数据建立高精度的模型，准确预测产品生产质量，降低传统配料的指标过剩，节约生产成本； 2、依托云计算充足算力，结合华为人工智能、大数据建模综合计算，给出更准确的配料配比； 3、建立的模型可根据实际生产过程中的实际数据和生产结果数据持续自动优化，确保产品质量预测精度不下降； 4、能够支

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更多的增值服务。而在物联网的实际应用中，企业可以基于对传感器或物联网设备上报上来的海量数据进行分析，实现物联网设备运营分析、设备运行状态的预测性维护、产品工艺改造等，也可以基于物联网数据分析实现传统人工作业的升级改造，比如，智慧仓储中的智能调度。 然而，通用的大数据分析服务由于缺

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（2）提供智能流程能力 ■ 流程智能预测能力 基于当前表单已有数据，智能预测流程审批过程，包括具体的审批人员、流程审批耗时，为流程中人员更好的掌控、跟踪当前实现提供支撑： ● 新建时流程预测：发起流程时，可通过流程预测，看到流程审批即将经过的审批节点、审批人。 ● 处理中预测：流程审批过程中，随

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图4实时数据分析 优势 流式数据实时入库 IoT、互联网等数据经过流计算及AI服务处理后，可实时写入DWS。 实时监控与预测 围绕数据进行分析和预测，对设备进行监控，对行为进行预测，实现控制和优化。 AI融合分析 AI服务对图像、文本等数据的分析结果可在DWS中与其他业务数据进行关联分析，实现融合数据分析。

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数字孪生本质是实时流动的数字信息模型，它充分利用实时传感器数据、运行历史等数据，在数字空间实时构建物理对象的精准数字化映射，基于数据整合与分析预测来模拟、验证、预测、控制物理实体全生命周期过程。 设想一下，当我们为工厂构建数字孪生后，就可以看到工厂每个设备、每道工序交互的每一次变化，从而大幅降低产品的验证工作和工期成本。

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其具体化为一套关键财务及非财务指标的预测值，为管理层提供实时执行情况分析。总账和报表模块能够实时生成财务数据，并自动生成多维度、可视化的财务分析和交易分析报告，帮助企业全面了解成本支出情况。应收应付和出纳管理模块能够帮助企业实现资金监测与预测。管理会计报告是企业管理会计体系的核心

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督企业的经营过程。通过T+财务ERP，企业能够更好地支持战略决策和经营预测，确保企业的可持续发展，提升综合竞争力。 T+财务ERP内置了企业经营看板，帮助企业设定战略目标并将其具体化为关键财务及非财务指标的预测值。管理层可以通过经营看板实时分析各项战略指标的执行情况，并追根溯源，

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务组织转变为衔接公司战略、运营与绩效的桥梁纽带，为企业战略决策和经营预测提供支撑，确保企业价值链的可持续发展，提升企业的综合竞争力。 T+财务ERP内置了经营看板和财务看板，帮助企业实现目标设定、费用监测与预测。它能够实时生成财务数据，并自动生成多维度、可视化的财务分析和交易分析

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，这个方法得到的结果只能作为一个指标来参考。 　　直播大数据分析 　　为了回避单个采样时间点测速导致的偏差，可以采取对历史大数据进行分析，预测哪个网络路径最优。对历史大数据进行的分析分为两个维度：用户个人连接数据分析和用户群体连接数据分析。 　　1. 用户个人连接数据分析 　　每

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Tubor自动数据备份、基于角色的企业级安全管控，全面保障企业研发数据的安全。 高智能：充分利用大数据和深度学习等技术对研发数据进行价值挖掘和深度分析，对开发者行为进行分析和回放，预测项目风险、智能预警，通过个性化智能报表实现对项目的透明化管理。 可视化软件开发生产线适用的应用场景有哪些？

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国内外17种CAD深度集成。这些优化措施不仅使得我们能够以更低的价格提供商品，也使得客户能够在购买时节省更多的费用。通过降低成本，我们为客户提供了更具竞争力的产品，帮助他们在市场中取得更大的优势。 降低成本 优化设计与生产，降低成本 成本效益高 深入分析，预测盈利潜力 CAXA PLM

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0系列课程。本课程将主要讲述为什么是深度学习框架、深度学习框架的优势并介绍二种深度学习 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下来会结合代码详细讲解TensorFlow 2的基 础操作与常用模块的使用。最后将通过基于TensorFlow的MNIST手写体数字的实 验，加深地对深度学习建模流程的理解与熟悉度。

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