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    深度学习不同抠图技巧 内容精选 换一换
  • 深度学习

    类别或特征,发现数据分布式特征表示。研究深入学习的动机是建立模拟大脑分析学习的神经网络,它模拟大脑的机制来解释说明数据,如像、声音、文本等数据。 深度学习的典型模型:卷积神经网络模型、深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型。 深度学习的应用:计算机视觉、 语音识别 自然语言处理 等其他领域。

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  • 深度学习概览

    华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识,其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员

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    大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间:2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点,从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度,我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景,着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。

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  • 从MindSpore手写数字识别学习深度学习

    写数字片。每一张片皆为经过尺寸标准化的黑白像,是28*28像素,像素值为0或者1的二值化像。MNIST数据集的原始像是黑白的,但在实际训练中使用数据增强后的片能够获得更好的训练效果。 本次训练所使用的经过数据增强的片 基于深度学习的识别方法 与传统的机器学习使用简单

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    华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。

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  • 大V讲堂——能耗高效的深度学习

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    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程;从 物联网平台

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  • 计算机视觉基础:深度学习和神经网络

    、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战;深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络

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  • 基数的不同反映了不同的关系

    华为云计算 云知识 基数的不同反映了不同的关系 基数的不同反映了不同的关系 时间:2021-06-02 11:21:52 数据库 0,n是可能may的表达形式,是可选的option的要求; 1,n是一定must的强烈表达形式,是强制性的mandatory的要求; 对于实际应用中,

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    华为云计算 云知识 选择SSL证书有技巧 选择SSL证书有技巧 时间:2020-07-13 14:51:43 SSL证书 SSL证书,又叫服务器证书、HTTPS证书,SSL证书是一种遵守SSL协议的服务器数字证书,由受信任的根证书颁发机构颁发,SSL证书采用SSL协议进行通信,S

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    Transfer)风格API,支持您通过HTTPS请求调用。 终端节点 终端节点(Endpoint)即调用API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同,您可以从地区和终端节点中查询 GaussDB 的终端节点。 基本概念 帐号 用户注册时的帐号,帐号对其所拥有的资源及云服务具有完

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  • 不同存储类型的差异

    通过建值访问文件,数据存储扁平,使用方便; HTTP、HTTPS; 可扩展性高、时延高(xx ms)、性能一般; 典型业务场景:视频、音频、片存储、网盘存储、静态网页存储等。 3. 文件存储 通过文件的存储路径进行访问文件,使用方便; NFS、CIFS、Posix; 可扩展性较高、时延较高(x

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    华为云计算 云知识 不同系统函数差异有哪些 不同系统函数差异有哪些 时间:2021-07-02 00:04:17 数据库 云数据库 云数据库GaussDB(for MySQL) mysql 1.数学函数 GaussDB(DWS)仅支持两数值的按位与函数(bitand),不支持按位

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    对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习深度学习等方法,对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理,以求最大化地开发数据价值,发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通常可以归纳为几个步骤:确定目的、准备数据、训练模型、评估模型、部署模型。 1 AI开发流程 1.确定目的

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  • 什么是数字人_定制数字人形象-华为云1

    身形象制作页面,如1所示。 界面左侧是定制分身数字人的数据上传界面。 界面右侧上方,展示分身数字人定制流程。下方展示训练视频拍摄指导和样例视频,包括:拍摄前准备、拍摄中操作和拍摄后处理,有效指导用户拍摄生成一段完整可用的训练视频,用于训练生成分身数字人。 1 定制数字人形象 上传分身数字人训练数据

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  • 网络人工智能高校训练营-中山大学&网络人工智能联合出品

    2、了解机器学习深度学习、强化学习基础与实践; 3、了解AutoML相关概念和前沿技术; 4、了解Vega的架构和算法及网络人工智能平台的使用方法; 5、了解电信领域业务的问题和挑战,及AutoML技术在电信领域中的应用; 6、了解网络人工智能的在线课程体系及快速模型开发的技巧; 7

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