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，多年丰富经验，倾囊相授；一站式学习体验，渐进式赋能，由浅入深，综合提升技能；还配套学习群及时交流群，专家1v1答疑，伴你轻松开启AI学习之旅。普惠AI触及每个企业，每个开发者，让智能无所不及！ 2020年不可错过的普惠AI好课——《AI专业学习路径》 1）包含14门课程，共计31个课时；

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何快速学习和了解GaussDB呢？ 云数据库GaussDB，华为自主创新研发的分布式关系型数据库，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特点，企业核心数据上云信赖之选。如何快速学习和了解GaussDB呢？ GaussDB培训赋能 在线学习 开发者认证 职业认证 01 课程学习 GaussDB实战训练营

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2020华为软件精英挑战赛热身赛程编程闯关 2020华为软件精英挑战赛热身赛程编程闯关 时间：2020-12-28 10:23:47 华为软件精英挑战赛是华为公司面向在校大学生举办的大型软件竞赛，包括热身赛、初赛、复赛、总决赛四个阶段。热身赛分为知识竞赛和编程闯关两个环节，其中编程闯关环节将以当下

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华为云计算 云知识 实时流计算服务 入门 实时流计算服务入门 时间：2020-11-25 15:13:31 本视频主要为您介绍实时流计算服务入门的教程指导。 场景描述： CS 服务是运行在公有云上的实时流式大数据分析服务，全托管的方式用户无需感知计算集群，只需聚焦于Stream SQ

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本课程主要内容包括：Docker容器基础知识介绍及实践、Kubernetes集群管理基础知识介绍及实战。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、学习Docker容器的基础知识，快速入门并实操体验； 2、系统学习Kubernetes集群管理知识，并实操体验； 3、帮助容器技术开发者、爱好者通过CKA认证。 课程大纲

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满的免费学习课程和丰厚的代金券资源，包括华为云学堂上800多门高质量的覆盖前沿技术的免费课程、结合热门技术与职业发展的30多个体系化免费学习路径、90多个真实云场景的免费沙箱实验、14个开发者认证等。目前这些课程仍向所有人免费开放，已有超65万学子参与线上课程学习。学习平台地址：https://developer

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09:28:38 深度神经网络让机器拥有了视觉的能力，实战派带你探索深度学习！ 课程简介 本课程主要内容包括：深度学习平台介绍、神经网络构建多分类模型、经典入门示例详解：构建手写数字识别模型。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节

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华为云计算 云知识 数据库入门与应用 数据库入门与应用 时间：2020-12-07 15:41:51 随着科技的进步，人们为了更高效更安全更低成本的发布应用产品，对数据库提出了更高的要求，学习该课程能迅速了解华为 云数据库产品 的功能特性和应用；帮您掌握华为云数据库的基本操作和管理。

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华为云计算 云知识 7天Redis超速入门 7天Redis超速入门 时间：2020-12-16 09:41:25 Redis超速入门7天实战营课程，结合华为云中间件产品，让您在实战环境中轻松学会Redis！ 课程简介 本课程主要内容包括：Redis资源创建、常用命令和数据结构介绍

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华为云计算 云知识 什么是实时互动学习 什么是实时互动学习 时间：2021-03-30 10:05:42 5G 行业解决方案 实时互动学习解决方案场景是华为云5G教育解决方案的应用场景之一，实时互动学习利用手机，平板或专用的设备，使学生获得一种立体生动的强互动高沉浸感体验，对知识

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造个性化自适应学习平台，实现课内学习向课外学习的延展，帮助每个学生实现弹性有效的针对性自主学习； 区域网络学习中心功能框架 （2）家庭教育 通过建设家庭教育平台，让家长通过家庭教育的系统学习，拥有亲子教育能力、自我管理能力、经营幸福家庭的能力。 （3）老年开放学院 老年教育作为终

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华为云计算 云知识 数据库进阶学习 数据库进阶学习 时间：2020-12-16 09:52:25 云计算是未来的方向，云数据库是解决方案的核心，学习本课程掌握华为云数据库的运维管理， 数据库迁移 和根据业务场景出具解决方案的能力。 课程简介 课程覆盖了华为云对各行业解决方案、数据库迁

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1.体验和分享ICT技术在行业的深度创新和最佳实践； 2.深度了解机器学习、深度学习、鲲鹏、昇腾、容器、微服务、DevOps、数据库、 区块链 、数据通信、移动边缘计算等ICT开放能力； 3.了解异构计算、量子计算、函数编程等前沿理论和未来技术； 4.深度参与openEuler、ope

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讨代码大模型的起源、发展、优势以及应用，同时结合华为云CodeArts Snap智能编程助手案例，分析其在赋能开发者高效、可信开发方面的作用，以满足日益增长的人才需求。 代码大模型起源于深度学习与 自然语言处理 技术的交叉发展，其核心理念是通过大量的训练数据与复杂的神经网络结构，实现

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低时延场景 深度学习 机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中，FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和低

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