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LiteAI四大"杀手锏",解锁物联网智能设备AI开发难关
很多AI开发者开发者在训练得到AI模型之后,必须得在设备上实现模型的推理才能获得相应的AI能力,但目前AI模型不能直接在设备上运行起来。这就意味着,开发者还得有一套对应的推理框架才能真正实现AI与IoT设备的结合。 另外,目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法,不过真正用到实际产
来自:百科 -
ModelArts计费说明_计费简介_ModelArts怎么计费
面向有AI基础的开发者,提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能,包含数据处理、模型开发、模型训练、AI应用管理和部署上线流程。 涉及计费项包含: 开发环境(Notebook) 模型训练(训练作业) 部署上线(在线服务) 自动学习 面向AI基础能力弱的开发者,根据标注数据、自动设计、调优、训练模型和部
来自:专题 -
主变油位智能识别
界线。最后计算椭圆中有油与无油部分的面积,将面积归算至油枕端面圆形中得到最终的油位值。 将算法加载到摄像机内部,利用摄像机AI芯片强大的分析推理能力,实现视频画面实时分析,通过深度学习算法准确判定变压器油位是否处于油量不足状态;实时将主变油位发生的时间,地点和现场图片等信息发送给
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大V讲堂——预训练语言模型
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第四届鲲鹏杯山东新动能软件创新创业大赛分赛鲲鹏训练营开发者大赛
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