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AI基础课程--常用框架工具
本课程将会讲解Python在数据分析、AI和图像处理等领域常用的工具包。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握强数据分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握图像处理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握强机器学习工具scikit-learn的使用。 4、掌握深度学习框架
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ModelArts有什么优势
自研MoXing深度学习框架,提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型,实现高效端边推理。 灵活 支持多种主流开源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn)。
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什么是AI开发
通常是一个或多个机器学习或深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。 业界主流的AI引擎有TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn等,大量的开发者基于主流AI引擎,开发并训练其业务所需的模型。
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AI全栈成长计划-AI进阶篇
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使用ModelArts实现花卉图像分类
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2020年华为云AI实战营
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实战篇:刷脸时代已经到来,你准备好了吗?
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AI技术应用场景--视觉处理与识别
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自动学习
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