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大V讲堂——双向深度学习
大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间：2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点，从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度，我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景，着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。来自：百科来自：百科 - 深度学习nlp 更多内容
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AI技术领域课程--深度学习
类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。来自：百科![]()
大V讲堂——能耗高效的深度学习
值。 课程简介 为了解决真实世界中的问题，我们的深度学习算法需要巨量的数据，同时也需要机器拥有处理庞大数据的能力，在现实世界中部署神经网络需要平衡效率和能耗以及成本的关系。本课程介绍了能耗高效的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识： 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。来自：百科![]()
基于深度学习算法的语音识别
华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。来自：百科![]()
深度学习：IoT场景下的AI应用与开发
华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台来自：百科![]()
计算机视觉基础：深度学习和神经网络
、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络来自：百科![]()
自然语言处理理论、应用与实验
华为云计算 云知识 自然语言处理理论、应用与实验 自然语言处理理论、应用与实验 时间：2020-12-15 10:44:52 HCIP-AI EI Developer V2.0系列课程。自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要方向，是一门融语言学、计算机科学、数学为一体的科来自：百科建站要个性就定制交付代码，按需定制，个性化创意设计 | 一次性购买独立部署，安全可控，1对1服务-
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AI全栈成长计划-AI应用篇
应用篇。您将学习到行业深度应用的AI领域知识： OCR 与NLP的概念及其模型开发，同时您也可以选择体验和学习当下热门的端云协同AI应用开发。 目标学员 高校学生、个人开发者中的AI爱好者、学习者 课程目标 掌握 AI 行业热门模型应用的开发，了解端云协同开发理念与基础知识。 课程大纲来自：百科![]()
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大V讲堂——预训练语言模型
间的关系。 课程简介 在自然语言处理(NLP) 领域中，使用语言模型预训练方法在多项NLP任务中的水平都提高了一个等级，学术界掀起了研究预训练语言模型的热潮。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、理解语言模型和神经语言模型。 2、了解主流预训练语言模型及之间的关系。 课程大纲来自：百科![]()
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华为云盘古大模型_华为云AI大模型_盘古人工智能
打造云原生应用平台AppArts，成立大模型高质量数据联盟 盘古NLP大模型功能介绍 智慧教育助手 单轮问答：历史、地理、科学、技术、文化等通用常识问答 多轮对话：根据用户提供的上下文信息进行逻辑推理和判断，自然流畅对话 角色扮演：以职位、著名IP、客服等口吻回答用户问题 数学能力：具备基础的运算能力 行业内容生成来自：专题![]()
Bootstrap Icons学习与基本介绍
什么是联邦学习 文档导读 简介 职业认证考试的学习方法 孤立森林:参数说明 神经网络介绍 安装须知:安装场景 线上培训课程介绍 什么是自然语言处理:首次使用NLP 华为云培训体系 典型AI库 脚本样例:Zeppelin 自动学习简介:自动学习功能介绍 自动学习简介:自动学习功能介绍来自：百科![]()
华为云Stack城市智能中枢有什么技术让城市变智能？
代知识，形成知识图谱，对于疑难工单智能推荐处理方案，进一步提高事件分析效率与准确率，辅助城市治理决策。 处置阶段机器人服务对于电话工单中，置信度85％以上的问题会进行智能分拨。通过学习历史工单构建标签体系，运用华为云自研的政务预训练语言模型，对工单内容文本进行推理识别，自动分拨到来自：百科
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