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自研MoXing深度学习框架,提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型,实现高效端边推理。 灵活 支持多种主流开源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn)。
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云享读书会《敏捷无敌之DevOps时代》
程师等各类人群进行学习。 课程目标 1. 了解精益敏捷DevOps知识体系:内容涵盖精益、敏捷与DevOps的方法实践知识体系 2. 理论结合实践及工具落地:了解精益敏捷DevOps方法与实践如何结合工具进行良好落地 3. 深度学习DevOps转型的策略:学习精益理论、Kanba
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