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张量加速引擎(TBE)的三种应用场景
用,为上层深度学习中各种框架或者应用提供了加速的同时尽量避免了开发昇腾AI处理器底层的适配代码。 2、如果在神经网络模型构造中,出现了新的算子,这时TBE中提供的标准算子库无法满足开发需求。此时需要通过TBE语言进行自定义算子开发,这种开发方式和GPU上利用CUDA C++的方式
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使用昇腾弹性云服务器实现黑白图像上色应用(C++)
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业界主流AI开发框架
0系列课程。本课程将主要讲述为什么是深度学习框架、深度学习框架的优势并介绍二种深度学习 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下来会结合代码详细讲解TensorFlow 2的基 础操作与常用模块的使用。最后将通过基于TensorFlow的MNIST手写体数字的实 验,加深地对深度学习建模流程的理解与熟悉度。
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自定义TBE算子入门,不妨从单算子开发开始
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