华为云11.11 AI&大数据分会场

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    深度学习+预训练模型 内容精选 换一换
  • 直播精选问答-AI智能语音

    备有完整的AI语音顾问、客户服务、AI训练师等帮助用户定制方案,提供完整的服务流程。 2、Q:竞争对手多吗,市场占有率多少,相对于竞争对手有哪些优势? A:目前一知智能在电商、教育及反电诈领域的市场占有率均占领先地位,且AI训练模型、机器学习等会随着头部客户语料积累的优势也逐渐递

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  • 自动学习之物体检测

    自动学习模型训练图片异常? 查询工作空间配额:响应示例 修改工作空间配额:响应示例 模型训练:操作步骤 导入/转换ModelArts开发模型:前提条件 自动学习

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    现有机器视觉学习技术通常依赖于大规模精确标注的训练数据。在典型实验室环境下设计和训练的人工智能模型,在行业应用场景变换时,容易导致系统性能急剧下降。本课程将从弱监督视觉理解的角度,介绍在降低模型对特定应用场景数据依赖方面所开展的一些研究工作。 课程简介 本课程介绍了在降低模型对特定应

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  • 华为云智能编程助手助力哈尔滨工业大学(深圳)培养新时代软件研发人才

    近日,哈尔滨工业大学(深圳)举行了一场主题为“华为代码大模型的方案与应用”的活动。本次活动旨在深入探讨代码大模型的起源、发展、优势以及应用,同时结合华为云CodeArts Snap智能编程助手案例,分析其在赋能开发者高效、可信开发方面的作用,以满足日益增长的人才需求。 代码大模型起源于深度学习 自然语言处理 技术的交

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    域点击跳转后内容的确是隐私声明。我们使用了LDA主题模型来判断文本内容是否是隐私政策。通过验证的样本都收纳到数据集中,然后用这些标注数据进行第一版的目标识别模型训练训练出来的模型只是利用传统图像处理能够识别成功的图片进行学习。对于不成功的图片,我们进一步使用 OCR 。OCR能够

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  • 应答器异位检测

    。应答器异位检测算法针对铁路沿线的应答器放置状态进行检测,判断应答器放置状态是否符合规定要求。采用深度学习技术,基于开源yolo算法进行深度定制,训练应答器放置状态的算法模型,将模型通过转换后,移植到SDC。 应答器异位检测算法的核心功能,是对应答器放置状态的检测,检测应答器是否

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  • 使用昇腾弹性云服务器实现黑白图像上色应用(C++)

    实验目标与基本要求 本实验主要介绍基于AI1型 弹性云服务器 完成黑白图像上色应用开发,通过该实验了解将神经网络模型部署到昇腾310处理器运行的一般过程和方法。 基本要求: 1. 对业界主流的深度学习框架(Caffe、TensorFlow等)有一定了解。 2. 具备一定的C++、Shell、Python脚本开发能力。

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  • 什么是华为云Stack?

    云,实现深度用云。 坚实基座 高可用:无需改造就满足容灾要求,兼容过去与未来 高安全:构筑1个云脑,7层安全防线,风险可管可视,分钟级闭环 灵活部署:将智能延伸到边缘,实现中心+边缘的一致体验 智能数据 ModelArts:一套AI开发工具链,向导式流程化AI开发,训练+微调,缩短AI落地周期

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  • 今天,四项可信云最佳实践奖!

    并陆续发布全球最大的AI训练模型盘古大模型、云容器集群CCE Turbo、云原生金融级分布式数据库 GaussDB (for openGauss)等重磅新品,加速行业全面云化、全栈智能。华为还提出“云云协同”策略,即华为云和华为终端云在能力和生态两方面深度协同,为客户和伙伴提供统一的服务和体验,实现to

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    发用于部署模型或应用的流水线工具。在机器学习的场景中,流水线可能会覆盖数据标注、数据处理、模型开发/训练模型评估、应用开发、应用评估等步骤。 ModelArts Workflow(也称工作流)本质是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具。在机器学习的场景中,流

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  • 推荐系统的优点

    整推荐策略提供依据。 精排策略 推荐系统的特征工程可从原始数据中分析历史用户画像、物品画像,自动学习特征信息以供AI模型训练。内置了多种排序算法,可根据业务需求选择适当的算法进行训练,以使推荐结果以更合适的顺序呈现。 过滤规则 推荐系统提供黑名单、白名单、特定行为等过滤功能,可根

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    边云协同 基于云端训练/边缘推理的模式实现边云协同的AI处理,可以支持增量学习模型发布、更新、推送,形成模型最优的完整闭环 基于云端训练/边缘推理的模式实现边云协同的AI处理,可以支持增量学习模型发布、更新、推送,形成模型最优的完整闭环 与华为自研深度集成 提供低成本、高性能的边缘AI算力

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