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交通智能体TrafficGo应用场景
基于人工智能的交通事件检测,可以自动识别交通异常事件,引导交通出行,缓解突发性拥堵 信控联动,快速闭环:对诊断出的交通异常事件,触发信号灯AI自动优化以疏导交通,并实时告警 实时检测,秒级上报:基于视频实时检测交通异常事件,秒级上报告警,更快解决突发拥堵 交通态势研判 基于对多源数据的融合分析和深度挖掘,数字化还
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时间序列预测 利用过去数据预测未来趋势;可基于时间维度进行自动任务理解和辅助特征工程,来提升时间序列类任务的精度 异常检测 用于预测数据集中的异常数据点;可通过学习正常数据的特征分布规律来建立基准模型,可融合多个基准模型提升预测精度并减少误报和漏报的情况 盘古科学计算大模型产品功能
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