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    深度学习 遥感 技术路线 内容精选 换一换
  • AI技术领域课程--深度学习

    华为云计算 云知识 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--深度学习 时间:2020-12-15 15:23:12 深度学习是一种以人工神经网络为架构,对数据进行表征学习的算法。目前,在图像、 语音识别 自然语言处理 、强化学习等许多技术领域中,深度学习获得了广泛的应用,并且

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  • 深度学习

    华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间:2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种,机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特

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  • 深度学习 遥感 技术路线 相关内容
  • 深度学习概览

    华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识,其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员

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  • 大V讲堂——双向深度学习

    大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间:2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点,从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度,我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景,着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。

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  • 深度学习 遥感 技术路线 更多内容
  • 从MindSpore手写数字识别学习深度学习

    从MindSpore手写数字识别学习深度学习 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 时间:2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一,应用日益广泛。语音识别、自动 机器翻译 、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉,深度学习已经渗入到我们生活中的每个

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  • 基于深度学习算法的语音识别

    华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。

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  • 大V讲堂——能耗高效的深度学习

    华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间:2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型,尤其是计算视觉领域的AI模型,都是通过深度神经网络来进行构建的,从2015年开始,学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要

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  • 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发

    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程;从 物联网平台

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  • 计算机视觉基础:深度学习和神经网络

    表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。

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  • 如何学习区块链技术

    学习 区块链 技术 课程学习,动手实验,技能认证,全面掌握区块链前沿技术 在线课程 区块链概念了解 了解区块链的基本概念,为学习奠定基础。 区块链全景实践课 本期课程结合华为云区块链服务 BCS ,从入门到实践,循序渐进一站式学习。5节实战精品课,涵盖B CS 基础概念、各行各业的应用现状

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  • AI技术领域课程--机器学习

    第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章

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  • DLI服务使用场景

    QL/ 数据可视化DLV 地理大数据分析 地理大数据分析 地理大数据具有大数据的相关特征,数据体量巨大,例如全球卫星遥感影像数据量达到PB级;数据种类多,有结构化的遥感影像栅格数据、矢量数据,非结构化的空间位置数据、三维建模数据;在大体量的地理大数据中,通过高效的挖掘工具或者挖掘方法实现价值提炼,是用户非常关注的话题

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  • 大数据应用范围有哪些_大数据技术与应用要学习什么课程

    适合人群:大数据行业的开发工程师,社会大众和高校师生 培训方案:学习华为 MRS 相关技术,进行用户消费行为分析实践 技术能力:了解华为MRS相关技术,了解用户消费行为分析流程 认证价值:了解网站用户消费行为思路及相关技术原理,提升大数据分析的能力 认证课程详情 大数据技术了解更多 在线课程 涵盖云、AI、大数据等领域,轻松又高效的知识学习

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  • 数字化政府及公共事业发展趋势

    14:38:22 为适应数字化发展趋势,各国各级政府运用大数据、人工智能等新兴技术,不断整合服务资源、优化政府服务品质,提高政府服务效能,推进政府管理和社会治理模式创新。 统筹统建、协同共享 全面加强政府信息资源的有序汇聚、深度共享、关联分析、高效利用,实现信息资源共享,统建统管和集中部署,提

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  • 数据湖探索 DLI应用场景

    图3运营商大数据分析 地理大数据分析 地理大数据分析 地理大数据具有大数据的相关特征,数据体量巨大,例如,全球卫星遥感影像数据量达到PB级。数据种类多,有结构化的遥感影像栅格数据、矢量数据,非结构化的空间位置数据、三维建模数据;在大体量的地理大数据中,通过高效的挖掘工具或者挖掘方法实现价值提炼,是用户非常关注的话题。

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  • 云享读书会《敏捷转型:打造VUCA时代的高效能组织》

    、软件工程师等学习。 课程目标 1.了解企业敏捷转型经常踩到的50个坑:总结各个企业开展敏捷经常踩到的坑,帮助你避开错误路线 2.深度学习敏捷实践及敏捷转型的策略:了解敏捷全套实践和策略,包括Scrum、看板、敏捷度量、敏捷领导力、如何系统化领导敏捷转型等 3.学习企业转型的案例

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  • 应答器异位检测

    状态,自动检测异常状态,立即报警。 该算法保证铁路线路应答器的正常工作,保障了铁路交通的安全。应答器异位检测算法针对铁路沿线的应答器放置状态进行检测,判断应答器放置状态是否符合规定要求。采用深度学习技术,基于开源yolo算法进行深度定制,训练应答器放置状态的算法模型,将模型通过转换后,移植到SDC。

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  • 变道不打灯抓拍

    围内检测抓拍变道不打灯违法行为。 商品介绍 变道不打灯抓拍算法的基本原理是采用深度学习算法,对路口场景中所有出现的车辆进行准确的检测与跟踪。当根据车辆的运行路线检测到车辆存在变道行为时,运用基于深度学习的细小目标检测算法定位车辆转向灯位置,进而通过颜色、亮度等多种信息判断转向灯是

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  • 机器学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程 4

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  • 自动学习

    华为云计算 云知识 自动学习 自动学习 时间:2020-12-10 16:52:26 自动学习是什么?ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者

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  • 零门槛入门数据库学习之数据库技术发展史

    分的一个重要标准。 2、与其他计算机技术的交叉结合,计算机新技术层出不穷,数据库和其他计算机技术交叉结合,是数据库技术的一个显著特征。比如和分布式处理技术结合产生的分布式数据库和云技术结合产生的 云数据库 等。 3、面向应用领域发展数据库、新技术、通用数据库在特定领域无法满足应用需求

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