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AI技术应用场景--视觉处理与识别
本课程包含了数字图像基本原理,以及使用传统方法和深度学习方法完成计算机视觉任务的方法以及应用场景。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握数字图像的基础知识和变换方法。 2、掌握图像分类技术的原理和应用场景。 3、掌握目标检测技术的原理和应用场景。 4、掌握图像分割技术的原理和应用场景。
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视频中的码率是什么意思
来达到控制码率的目的。当码率高于信道时,减小尺寸来降低码率;当码率低于信道时,增加图像尺寸以获得更好的效果。 ③调节量化参数。编码残差系数的量化参数会直接影响到码率。量化参数变大,则编码的比特数降低;量化参数变小,编码的比特数提高。 版权声明:本文章文字内容来自第三方投稿,版权归
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