-
深度学习
-
深度学习概览
训练法则 3. 激活函数 4. 正则化 5. 优化器 6. 神经网络类型 7. 常见问题 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让
来自：百科 -
大V讲堂——双向深度学习
大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间：2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点，从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度，我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景，着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。
来自：百科 -
从MindSpore手写数字识别学习深度学习
因此数据是机器学习中的关键要素之一。 MNIST数据集是目前手写数字识别领域使用最为广泛的公开数据集，大部分识别算法都会基于它进行训练和验证。MNIST数据集包含0~9这10种数字，每一种数字都包含大量不同形态的手写数字图片训练集，分为训练集和测试集。训练集涵盖6万张手写数字图片
来自：百科 -
AI技术领域课程--深度学习
![]()
本方法。 4、掌握主流深度学习模型的技术特点。 课程大纲 第1章 神经网络基础概念 第2章 数据集处理 第3章 网络构建 第4章 正则化 第5章 优化器 第6章 初始化 第7章 参数调节 第8章 深度信念网络 第9章 卷积神经网络 第10章 循环神经网络 华为云 面向未来的智能世
来自：百科 -
大V讲堂——能耗高效的深度学习
![]()
华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间：2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型，尤其是计算视觉领域的AI模型，都是通过深度神经网络来进行构建的，从2015年开始，学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要
来自：百科 -
基于深度学习算法的语音识别
-
深度学习：IoT场景下的AI应用与开发
-
计算机视觉基础：深度学习和神经网络
![]()
、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络
来自：百科 -
什么是自然语言处理_自然语言处理应用场景有哪些
-
怎么把图片中的文字提取出来_图片提取文字
![]()
，可根据两行国际标准化的机读码识别出6-7个关键字段信息，包括姓名、性别、出生日期、护照号码等。在暗光、过曝光、阴影等异常条件下均可准确识别护照信息。 针对中国护照，可识别护照上的全部信息；针对其他国家护照，可根据两行国际标准化的机读码识别出6-7个关键字段信息，包括姓名、性别、
来自：专题 -
提取图片文字_图片转word文字_图片文字提取
-
怎么把图片的文字提取出来_什么软件可以提取图片中的文字
![]()
应用开发. 文字识别服务课程 通过本课程的学习，了解文字识别的特性、解决方案等，并掌握其申请和使用方法。 图片文字提取工具的常见问题 图片文字提取工具的常见问题 为您解答提取图片文字的常见问题，更多问题答疑请前往 了解更多 为您解答提取图片文字的常见问题，更多问题答疑请前往 了解更多
来自：专题 -
怎样将文字转换成语音播放_免费试用_文字转换成语音步骤分享_文字转化为声音
![]()
绪、热点、趋势、传播途径等，及时全面的掌握话题动态。 内容推荐 通过关键词提取、短文本相似度等技术，提取关键语义信息，精准匹配出语义相似的内容，从而快速构建内容推荐场景。 通过关键词提取、短文本相似度等技术，提取关键语义信息，精准匹配出语义相似的内容，从而快速构建内容推荐场景。 翻译
来自：专题 -
实战篇：刷脸时代已经到来，你准备好了吗？
-
提取视频中的音频转文字_视频转文字
![]()
论返回时间可参见表 音频转写时长参考表。如果转写耗时比理论时延长，大概率表示当前时间段出现转写高峰，请耐心等待，我们承诺最大转写时长不超过6小时。 音频视频转文字服务如何收费？ 语音服务收费是按照调用接口的次数或者时长来计算费用，详细收费明细请参见价格计算器。 支持两种计费方式：
来自：专题 -
内容审核-文本是什么
![]()
垃圾广告检测 识别文本中含有推广或者售卖意向的广告内容 产品优势 识别准确 基于深度学习技术和海量敏感词库，审核准确率高，帮助企业客户减少人工审核工作量，避免违规风险 智能语义分析 通过智能语义分析技术，避免单一关键词匹配造成误检。例如：“路口交通”类词汇不会造成误检 实时词库更新 根据网
来自：百科 -
自然语言处理
![]()
库构建等问题。 舆情分析 通过关键词提取、文本聚类、主题挖掘等算法模型，挖掘突发事件、舆论导向，进行话题发现、趋势发现、舆情分析等。多维度分析情绪、热点、趋势、传播途径等，及时全面的掌握舆情动态。 内容推荐 通过关键词提取、短文本相似度等技术，提取关键语义信息，精准匹配出语义相似的内容，从而快速构建内容推荐场景。
来自：百科 -
图像处理理论、应用与实验
![]()
图像处理基本任务 第5章 特征提取与传统图像处理算法 第6章 深度学习与卷积神经网络 第7章 图像处理实验 华为云开发者学堂 华为官方云计算技术培训学习平台，致力于打造精品课程，在线实验，考试及认证一站式云计算技术人才培训平台，打造了“学、练、考、证”一站式学习与体验平台，为用户提供架
来自：百科 -
自然语言处理的发展史_自然语言处理的应用场景有什么
-
自然语言处理应用场景
![]()
库构建等问题。 舆情分析 通过关键词提取、文本聚类、主题挖掘等算法模型，挖掘突发事件、舆论导向，进行话题发现、趋势发现、舆情分析等。多维度分析情绪、热点、趋势、传播途径等，及时全面的掌握舆情动态。 内容推荐 通过关键词提取、短文本相似度等技术，提取关键语义信息，精准匹配出语义相似的内容，从而快速构建内容推荐场景。
来自：百科
