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ModelArts
模型超参自动优化,简单快速。 零代码开发,简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架,提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型,实现高效端边推理。 灵活 支持
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大V讲堂——人工智能的能与不能
I应用场景及技术如何落地。 课程简介 本课程将从算法和算力两个维度对人工智能的能与不能展开分析和讨论。。 课程目标 通过本课程的学习,使学员了解: 1.人工智能的边界与应用场景。 2.人工智能历史及发展方向。 课程大纲 第1章 算法:人工智能的能与不能 第2章 算力:从CPU,GPU到NPU
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ModelArts模型训练_模型训练简介_如何训练模型
了解更多 使用订阅算法构建模型实现花卉识别 本案例以“ResNet_v1_50”算法、花卉识别数据集为例,指导如何从AI Gallery下载数据集和订阅算法,然后使用算法创建训练模型,将所得的模型部署为在线服务。其他算法操作步骤类似,可参考“ResNet_v1_50”算法操作。 使用自定义算法构建模型(手写数字识别)
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华为云徐峰:AI赋能应用现代化,加速软件生产力跃升
小模型场景:故障感知和定位等确定性和量化的场景,这种场景使用传统的小模型,机器学习和统计算法更准确。可观测数据要做到应采尽采,配合多维度指标检测算法,能达到90%以上的准确性。 大模型场景:故障根因分析要梳理出上百种应用关联的对象,同时通过链路追踪技术找到对象的依赖关系,故障的修复
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华为云MVP朱有鹏:做IoT开发乐趣无穷,年轻开发者更要厚积薄发
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网络人工智能高校训练营-中山大学&网络人工智能联合出品
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ModelArts自动学习是什么_自动学习简介_零代码完成AI开发
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Gauss(DWS)数据加解密_数据加解密算法_数据加解密函数
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ICP备案流程
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智慧环保解决方案
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2020年华为云AI实战营
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