华为云计算 云知识 SFS配置多VPC SFS配置多VPC 时间：2021-07-02 09:53:48 现支持为SFS文件系统配置多个VPC，以使归属于不同VPC的云服务器，只要所属的VPC被添加到文件系统的VPC列表下，或云服务器被添加到了VPC的授权地址中，则实际上归属于不

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请在PC端大赛提交作品页面完成作品提交 【本期赛题】 >初级赛题：判断输入天数为当年的第几天 ·题目介绍 输入一个日期，格式为xxxx-xx-xx，判断这一天为当年的第几天？ ·示例 输入：2019-1-2 输出：2 >中级赛题："水仙花数"判断 ·题目介绍 输入一个三位数判断是否为"水仙花数"，水仙花数指

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需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：掌握学习算法定义与机器学习的流程；了解常用机器学习算法；了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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华为云计算 云知识 自动学习 自动学习 时间：2020-12-10 16:52:26 自动学习是什么？ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者

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、摘要等能力。可用于快速输出具有代表性和吸引力的视频封面，提取场景片段制作视频摘要，将完整的新闻拆分成不同主题的新闻片段。 表1-1 VPC功能列表 功能 说明 视频拆条 VTS 视频拆条（Video Topics Segmentation）基于深度学习多模态信息分析技术，快速精

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）。每个计算引擎在流程编排过程中对数据完成基本操作功能，如对图片进行分类处理、输入图片预处理及输出图片数据的标识等。计算引擎由开发者进行自定义来完成所需要的具体功能。 通过流程编排器的统一调用，整个深度神经网络应用一般包括四个引擎：数据引擎，预处理引擎，模型推理引擎以及后处理引擎。

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视频标签 (简称VCT)，基于深度学习对视频进行场景分类、人物识别、 语音识别 、文字识别等多维度分析，形成层次化的分类标签。 功能描述 场景概念识别 基于对视频中的场景信息的分析，输出丰富而准确的概念、场景标签 人物识别 基于对视频中的人物信息的分析，输出准确的人物标签 视频 OCR

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整体分析，提供封面、拆条、摘要等能力 功能描述 视频拆条：基于深度学习多模态信息分析技术，快速准确地把长视频分割成不同主题的片段，提高视频识别、剪辑、检索等处理的效率 视频封面：基于互联网在线视频的内容理解，快速输出具有代表性和吸引力的精彩封面 视频摘要：基于视频的内容相关度、精彩画面，提取场景片段制作视频摘要

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力，在深度学习、图形数据库、高性能数据库、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大的计算优势，适用于科学计算等。 P1型 弹性云服务器 的规格 规格名称 vCPU 内存（GB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数

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频模板和音视频模板，高清低码模板，覆盖了所有的输出格式、编码格式，以及常见的分辨率和码率。按转码输出路数，预置模板可以分为如下两类： 一进一出转码模板：一个音视频文件转码后输出文件只有一个。 一进多出转码模板：一个音视频文件转码后输出文件最多可以有9个。 自定义模板：根据实际需求

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云知识 领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题 领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题 时间：2021-04-08 11:37:24 云市场 严选商城 行业解决方案 教育 使用指南 商品链接：优学院平台；服务商：北京文华在线教育科技股份有限公司 虽然购买学习卡的操作比较简单，但是同

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定义算子编程开发界面可以完成相应神经网络算子的开发。 张量（Tensor）是TBE算子中的数据，包括输入数据与输出数据，TensorDesc（Tensor描述符）是对输入数据与输出数据的描述，TensorDesc数据结构包含如下属性： 名称（name）：用于对Tensor进行索引

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用于AI深度学习、科学计算，在深度学习训练、科学计算、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大的计算优势。 P2v型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存（GB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 GPU

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开发者进阶课程 《7天玩转应用开发》 通过本次7天课程学习，你将掌握数字平台中的应用快速开发流程，了解AppEngine应用开发平台的原理架构和关键特性。 开发者进阶课程 《HCIP-IoT高级工程师认证课程》 比HCIA-IoT课程多40%知识点，并提供智慧路灯、智慧农业、智慧烟感、

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科学计算 在科学计算领域，要求极强的双精度计算能力。在模拟仿真过程中，消耗大量计算资源的同时，会产生大量临时数据，对存储带宽与时延也有极高的要求 优势 NVMe SSD 最高68万IOPS，消除存储瓶颈，提升整体性能 双精度计算 提供较CPU上百倍的双精度计算能力 无缝迁移 支持多种科学计算软件

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