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大V讲堂——神经网络结构搜索
神经网络结构搜索是当前深度学习最热门的话题之一,已经成为了一大研究潮流。本课程将介绍神经网络结构搜索的理论基础、应用和发展现状。 课程简介 神经网络结构搜索(NAS) 是一种自动设计人工神经网络的技术,是机器学习领域中广泛应用的模型。本课程将介绍神经网络结构搜索的理论基础。 课程目标 通过本课程的学习,使学员了解:
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软件开发生产线是什么_软件开发流程是怎样的
高校/培训机构 研发挑战 受应试教育影响,学生对课堂理论知识接受能力强,而运用知识解决实际问题偏弱;多数学生在个人能力发展过程中忽略了对动手能力、职业素养、团队协作意识等方面的培养;精心制定的教学计划与内容难以跟随IT行业快速变化的技术理论与前沿趋势;学科竞赛、实验项目推进、综合实训缺少统一规范化的流程与平台。
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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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自动学习
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实战篇:让机器理解人类语言和语音
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