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大V讲堂——神经网络结构搜索
神经网络结构搜索是当前深度学习最热门的话题之一,已经成为了一大研究潮流。本课程将介绍神经网络结构搜索的理论基础、应用和发展现状。 课程简介 神经网络结构搜索(NAS) 是一种自动设计人工神经网络的技术,是机器学习领域中广泛应用的模型。本课程将介绍神经网络结构搜索的理论基础。 课程目标 通过本课程的学习,使学员了解:
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第十六届中国研究生数学建模竞赛华为赛题作品提交
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,多年丰富经验,倾囊相授;一站式学习体验,渐进式赋能,由浅入深,综合提升技能;还配套学习群及时交流群,专家1v1答疑,伴你轻松开启AI学习之旅。普惠AI触及每个企业,每个开发者,让智能无所不及! 2020年不可错过的普惠AI好课——《AI专业学习路径》 1)包含14门课程,共计31个课时;
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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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