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    深度学习 实时天气预报 内容精选 换一换
  • 深度学习

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    大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间:2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点,从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度,我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景,着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。

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  • 从MindSpore手写数字识别学习深度学习

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  • AI技术领域课程--深度学习

    类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

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  • 什么是实时互动学习

    华为云计算 云知识 什么是实时互动学习 什么是实时互动学习 时间:2021-03-30 10:05:42 5G 行业解决方案 实时互动学习解决方案场景是华为云5G教育解决方案的应用场景之一,实时互动学习利用手机,平板或专用的设备,使学生获得一种立体生动的强互动高沉浸感体验,对知识

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  • 基于深度学习算法的语音识别

    华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。

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  • 大V讲堂——能耗高效的深度学习

    华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间:2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型,尤其是计算视觉领域的AI模型,都是通过深度神经网络来进行构建的,从2015年开始,学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要

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  • 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发

    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程;从 物联网平台

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  • 计算机视觉基础:深度学习和神经网络

    、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战;深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络

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    使用ServiceStage托管天气预报应用 使用ServiceStage托管天气预报应用 天气预报微服务应用提供天气预报、紫外线和天气湿度展示等功能。本文通过天气预报应用,展示了微服务架构设计理念的应用场景,以及使用ServiceStage管理运行环境、搭建流水线和治理微服务的最佳实践。 天气预报微服务

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  • 【云小课】实时迁移or实时同步?这是个问题!

    实时同步 实时同步是指在不同的系统之间,将数据通过同步技术从一个数据源拷贝到其他数据库,并保持一致,实现关键业务的数据实时流动。 特点:满足多种灵活性的需求,例如多对一、一对多,动态增减同步表,不同表名之间同步数据等。 图2 多对一实时同步 4. 实时迁移与实时同步有什么不同 4

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    华为云计算 云知识 实时流计算服务 实时流计算服务 时间:2020-10-31 15:22:03 实时流计算服务(Cloud Stream Service,简称 CS )提供实时处理流式大数据的全栈能力,简单易用,即时执行Stream SQL或自定义作业。无需关心计算集群,无需学习编程技能。完全兼容Apache

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  • 华为云实时互动直播

    优异的弱网优化能力 支持48P-1080P动态分辨率和码率; 支持实时百万人大频道互动; 支持实时转码推流; 支持主播端多码流; 支持不同频道主播之间视频连麦PK、粉丝点赞互动 在线学习 高清、低时延、高并发直播,易集成,适用于在线学习、师生互动,支持快速部署到在线教育视频平台 优势 体验好

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  • 机器学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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