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量的数据,推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中,FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗和低时延等优势,可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路,满足机器学习中海量计算和低时延的要求。因此,FPGA在满足机器学习的硬件需求上提供具有吸引力的替代方案 优势 灵活定制
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了很多普通开发者的迫切需求。 但对普通开发者来说,AI入门普遍存在如下难点: 一是缺乏AI基础知识,做AI开发涉及到Python编程知识、Linux知识,视觉方面要学图像处理等,同时还要有一定的数学基础。 二是学习不系统,很多书籍只介绍了AI发展的基础框架,缺乏专业的学习路径、技术讲解及具体场景的应用。
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