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    深度学习 计算物体高度 内容精选 换一换
  • 深度学习

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  • 深度学习概览

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  • 大V讲堂——双向深度学习

    华为云计算 云知识 大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间:2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点,从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度,我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场

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  • 从MindSpore手写数字识别学习深度学习

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  • 自动学习之物体检测

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    华为云计算 云知识 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--深度学习 时间:2020-12-15 15:23:12 深度学习是一种以人工神经网络为架构,对数据进行表征学习的算法。目前,在图像、语音识别、 自然语言处理 、强化学习等许多技术领域中,深度学习获得了广泛的应用,并

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  • 基于深度学习算法的语音识别

    华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。

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  • 大V讲堂——能耗高效的深度学习

    华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间:2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型,尤其是计算视觉领域的AI模型,都是通过深度神经网络来进行构建的,从2015年开始,学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要

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  • 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发

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  • 华为云ModelArts自动学习之物体检测

    华为云计算 云知识 华为云ModelArts自动学习物体检测 华为云ModelArts自动学习物体检测 时间:2020-11-27 10:23:16 本视频主要为您介绍华为云ModelArts自动学习物体检测的操作教程指导。 什么是物体检测? 所谓物体检测是指对于输入的图像

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  • 漂浮物识别算法

    华为云计算 云知识 漂浮物识别算法 漂浮物识别算法 时间:2021-01-07 10:46:15 视频监控 视频检测 华为云好望商城漂浮物识别算法,是基于深度学习计算机智能视频物体检测算法,且通过规模化的漂浮物数据(塑料泡沫,垃圾袋,河道漂浮植被)检测训练,赋予监测系统智能检测

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  • 什么是图像识别

    图像标签 可识别三千多种物体以及两万多种场景和概念标签,一个图像可包含多个标签内容,语义内容非常丰富。更智能、准确的理解图像内容,让智能相册管理、照片检索和分类、基于场景内容或者物体的广告推荐等功能更加准确。 图1图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检

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  • 人员倒地检测

    针对出现在视频画面中特定区域的人员进行倒地检测,算法采用机器视觉图像感知技术,通过计算机视觉技术及深度学习技术,对人员的精确检测、跟踪,实现对人体倒地检测分析检测,智能分析精确区分人和干扰物体,如其他移动物体。 特别适用于室内外的高精度人员倒地预警,可以排除因风吹草动、下雨下雪、刮风树

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  • 华为云图像识别Image:技术服务提供商的首选

    便利。 华为云图像识别 Image 是一种基于深度学习技术的服务,能够准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容1。它广泛用于图像自动打标签、图像分类、特定物体检测、基于图像内容的推荐等场景2。 华为云图像

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  • 图像识别免费体验

    中数百种场景、上千种通用物体及其属性。让智能相册管理、照片检索和分类、基于场景内容或者物体的广告推荐等功能更加直观。使用时用户发送待处理图片,返回图片标签内容及相应置信度。 图像识别 Image 图像识别(Image Recognition),基于深度学习技术,可准确识别图像中的

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  • AI全栈成长计划-AI进阶篇

    华为云计算 云知识 AI全栈成长计划-AI进阶篇 AI全栈成长计划-AI进阶篇 时间:2020-12-11 09:40:52 本课程为AI全栈成长计划第二阶段课程:AI进阶篇。本阶段将由华为AI专家带您学习AI开发两大热门领域:图像分类和物体检测的模型开发,正式入门AI代码开发!

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  • 2020年华为云AI实战营

    课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、熟练使用华为云ModelArts一站式 AI开发平台 ; 2、系统、完整地了解多项AI领域的基础知识; 3、学习多项AI领域的经典算法; 4、掌握一定的模型调优能力,能自己动手优化模型; 课程大纲 第1章 图像分类 第2章 物体检测 第3章 图像分割

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