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化UI测试功能编程。 2 目标检测技术在隐私合规检测领域的应用 深度学习中的目标检测，主要用于在视图中检测出物体的类别和位置，如下图所示。目前业界主要有YOLO [7]，SSD [8]和RCNN [9]三类深度学习算法。 以Faster RCNN为例，该算法是RCNN算法的演进。在结构上，Faster

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解决控制模块 对于不一样的检验結果，解决控制模块会作出不一样的安全防御力姿势，假如合乎标准则交到后端开发Web服务器开展回应解决，针对不符标准的请求会实行有关的阻隔、纪录、报警解决。不同的 WAF 产品会自定义不一样的阻拦内容页面，在日常工作安全渗透中我们还可以依据不一样的阻拦网页页面来

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需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：掌握学习算法定义与机器学习的流程；了解常用机器学习算法；了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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华为云计算 云知识 自动学习 自动学习 时间：2020-12-10 16:52:26 自动学习是什么？ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者

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绩证明! 本赛道为硬盘异常检测赛道。硬盘生命周期通常为3~5年，在2~3年后故障率明显升高，导致换盘量陡增。在华为数据中心服务器硬件故障中，硬盘故障占比达到48%+。因此通过机器学习构建硬盘故障预测模型，对数据中心典型硬件进行预测，可以提前感知硬件故障，降低运维成本，显著提升业务体验。

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华为云计算 云知识 ROMA Connect在集团应用与数据集成上的应用 ROMA Connect在集团应用与数据集成上的应用 时间：2020-09-21 15:19:48 集团企业完成子公司与集团总部之间、集团与外部合作伙伴之间的集成面临这些瓶颈： 地域差异 集团总部和集团子公

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华为云计算 云知识 智能表单！填写自动识别错误+查询结果实时更新 智能表单！填写自动识别错误+查询结果实时更新 时间：2022-11-26 10:31:59 协同办公 文档协同管理 文档存储管理 数字化办公 大家好，我是「智能进化版」金小獴 常用表单的用户都知道，金山表单收集信息

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华为云计算 云知识 华为云 CDN加速 服务：让你体验不一样的云提速 华为云 CDN 加速服务：让你体验不一样的云提速 时间：2022-07-05 17:22:40 【CDN特惠活动】 你是否为看视频的时候电脑卡而困扰，明明网络很好还是会卡；一张图片打开会经常延迟，试试华为云CDN，说不

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如何成为应用与数据集成的高玩？ROMA业务流帮你忙 如何成为应用与数据集成的高玩？ROMA业务流帮你忙 时间：2021-08-12 17:26:17 云小课 应用与数据集成平台 在【云小课】应用平台第11课 ROMA Connect，应用与数据的集成专家中，我们知道使用应用与数据集成平台（ROMA

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云知识 领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题 领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题 时间：2021-04-08 11:37:24 云市场 严选商城 行业解决方案 教育 使用指南 商品链接：优学院平台；服务商：北京文华在线教育科技股份有限公司 虽然购买学习卡的操作比较简单，但是同

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实时流计算服务 创建Spark自定义作业及查看作业执行结果 实时流计算服务创建Spark自定义作业及查看作业执行结果 时间：2020-11-25 15:19:18 本视频主要为您介绍实时流计算服务创建Spark自定义作业及查看作业执行结果的操作教程指导。 场景描述： 用户可以基于Spa

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大数据的MapReduce并行计算模型，将源数据经过下图的处理。 其中，Map（映射）是将大数据集分解若干小数据集分析，各部独立的线程，并行分析计算。而Reduce（汇总）是将小数据集分析结果进行整合，再将处理的结果返回给用户。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在

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视频分析 第7章 自然语言处理 第8章 语音识别 AI开发平台 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。

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旨在提高基于影像的阿尔茨海默病早期识别准确性，推动和促进机器学习、深度学习等人工智能技术在脑科学、临床辅诊等智慧医学产业的发展和落地应用。本次大赛共开放了2600例多中心、多图谱的脑影像特征数据，参赛选手将基于该数据集开发、训练模型，并将模型部署在华为云ModelArts平台进行

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