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物联网学习入门
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什么是数字人_视频制作-如何用数字人制作视频-华为云1
1分钟教程让您快速上手体验 基于 MetaStudio 控制台提交数字人训练 数字人应用制作 您只需上传正面照片，在5秒内就能生成自己的专属风格化数字人形象，低门槛数字人制作，捏脸制作，所见即所得。 数字人直播服务 MetaStudio虚拟直播让用户无需专业的动作和昂贵不便的面部捕捉设备，只需普通的
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GaussDB学习_gaussdb教程_高斯数据库学习_华为云
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软件开发学习入门
软件开发学习入门 一站式在线学习、实验与考试，零基础也可学习软件开发前沿技术知识 软件开发知识图谱 在线课程 01 基础编程、华为云开发、CodeArts等相关在线课程 基础编程、华为云开发、CodeArts等相关在线课程 动手实验 02 初级、中级在线动手实验，快速理解学习内容
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什么是实时互动学习
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区域网络学习中心平台
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造个性化自适应学习平台，实现课内学习向课外学习的延展，帮助每个学生实现弹性有效的针对性自主学习； 区域网络学习中心功能框架 （2）家庭教育 通过建设家庭教育平台，让家长通过家庭教育的系统学习，拥有亲子教育能力、自我管理能力、经营幸福家庭的能力。 （3）老年开放学院 老年教育作为终
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数据库进阶学习
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软件开发学习入门
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人工智能学习入门
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AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络 AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络
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云计算学习入门
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云计算学习入门
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场景下使用对象存储服务。 立即学习 块存储服务EVS：云上坚实的数据底座 通过本课程的学习，用户将对云硬盘形成系统的理解，掌握云硬盘的相关知识及如何在对应的场景下使用云硬盘。 课程目标 通过学习本课程，对云硬盘有系统的了解，并掌握相关操作。 立即学习 内容分发网络CDN：提升网络响应速度
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人工智能学习入门
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IPv6网络_快速搭建IPv6网络_管理IPv6弹性公网IP
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，单击操作列“更多”下的“开启IPv6转换”，即可将已有的IPv4弹性公网IP转换为IPv6的。 开启IPv6转换后，该弹性公网IP将同时拥有IPv4和IPv6地址，原有IPv4业务可以快速为IPv6用户提供访问能力。 说明：开启IPv6转换后，对原有绑定资源的使用无影响。 目前，支持开启IPv6转换的区域有：
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中软国际OMO教学解决方案
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教学和学习数据，实现数据互通，便于机构和学校更针对性地提升特定环节的服务，技术将帮助教育领域实现两件事：一是优质资源的大规模快速普及，另一个是千人千面的大规模因材施教。 中软国际OMO教学模式不是简单的O2O教学模式（线上转线下、线下转线上），更多是线上和线下教学环节的深度融合，
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GaussDB学习_gaussdb数据库_高斯数据库学习_华为云
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GaussDB学习 GaussDB学习 云数据库GaussDB，华为自主创新研发的分布式关系型数据库，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特点，企业核心数据上云信赖之选。如何快速学习和了解GaussDB呢？ 云数据库GaussDB，华为自主创新研发的分布式关系型数据库，具有高性能
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前信数智工厂使用指导-看板报表
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，然后合理安排作业时间，根据进度信息对车间生产进行调控。 6. 换模看板 换模看板对车间生产提供备模、换模的提醒、进度管理与逾期监控。看板会通过设备生产的数据采集，对当前生产任务进行预计完成时间节点评估，给出备模与换模的时间依据。车间通过看板可提前做好准备，以及当作业逾期，能够及时发现问题与解决。
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优学院课程学习（学生端）
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课程单元页面 3、学习课程内容 在课程单元页面，选择想要学习的课程单元，点击【开始学习】，进入课程播放器页面。 图 点击【开始学习】 图 课程播放器页面 在课程播放器页面，点击左侧的目录，可以切换课程的章节；点击下方的“下一页”、“上一页”可以进行课程页面的切换。课程单元学习完成后，点击
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如何激活优学院学习卡
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如何激活优学院学习卡 如何激活优学院学习卡 时间：2021-04-08 14:21:46 云市场 严选商城 行业解决方案 教育 使用指南 商品链接：优学院平台；服务商：北京文华在线教育科技股份有限公司 登录优学院平台，在【首页】右侧点击【激活学习卡】按钮，进入激活学习卡的页面。 图
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职业认证在线课程学习导读
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云知识 职业认证在线课程学习导读 职业认证在线课程学习导读 时间：2020-12-15 10:41:51 华为云学院提供了丰富的线上学习课程，课程采用视频、文档、测试题、动手实操等多种学习方式。通过本课程，让开发者、伙伴、技术爱好者等全体用户掌握在线学习职业认证的方法，了解职业认
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Bootstrap Icons学习与基本介绍
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自动学习之预测分析
