工业互联网解决方案

华为工业互联网平台FusionPlant,包含联接管理平台、工业智能体、工业应用平台三大部分。定位于做企业增量的智能决策系统,实现业务在云上敏捷开发,边缘可信运行。赋能行业合作伙伴深耕工业核心业务流,持续释放潜在业务价值

 
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    深度学习 工业 机器视觉 内容精选 换一换
  • 实战篇:神经网络赋予机器识图的能力

    手写数字识别模型。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 深度学习平台介绍 第3节 深度学习入门示例介绍 第4节 神经网络构建多分类模型 第5节 华为云深度学习平台实操演练 华为云 面向未来的智能世界,

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  • 机器视觉十大创新方案高效应对智慧交管十大挑战

    十年,人类一定会进入万物感知、万物互联和万物智能的智能社会。5G、AI和机器视觉三种技术相互促进、相互激发,加速智能世界的到来。未来十年,机器视觉将成为万物感知入口,引领行业数字化。 2020年,华为机器视觉不断丰富产品与场景化解决方案,在交管领域重点聚焦智能化应用落地,取得了巨

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    可扩展、高可用的端到端解决方案。 工业视觉 传统的工业制造主要采用人工肉眼检测产品的缺陷,不仅使得检测产品速度慢、效率低下,而且在检测过程中容易出错,导致误检、漏检等问题。基于机器视觉的质检方案,通过云端建模分析与边缘实时决策的结合,实现自动视觉检测,提升产品质量。 CDN 边缘站点管理

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    义是这样的: “人工智能加速器(AI accelerator)是一类专用于人工智能(特别是人工神经网络、机器视觉机器学习等)硬件加速的微处理器或计算系统。典型的应用包括机器人学、物联网等数据密集型应用或传感器驱动的任务。” 本系列课程中,NPU可以特指为昇腾AI处理器。 文中课程

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  • BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升

    术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益:

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    产品详情 工业视觉 传统的工业制造主要采用人工肉眼检测产品的缺陷,不仅使得检测产品速度慢、效率低下,而且在检测过程中容易出错,导致误检、漏检等问题。基于机器视觉的质检方案,通过云端建模分析与边缘实时决策的结合,实现自动视觉检测,提升产品质量。 优势: ●高效:云端已训练的视觉模型,在

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  • 人员聚集视频检测

    针对出现在视频画面中特定区域的人员进行检测,当画面中人数超过一定阈值,则判定为人员汇聚,目前算法设定的阈值为5人(包含5人)。 算法采用机器视觉图像感知技术,通过计算机视觉技术及深度学习技术,对人员的精确检测、跟踪,实现对人体检测分析检测,智能分析精确区分人和干扰物体,如其他移动物体。特别适用于室内外

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    局发布的《餐饮服务明厨亮灶工作指导意见》,已明确提出,鼓励餐饮服务提供者实施明厨亮灶,以此保障消费者的知情权。 华为机器视觉&安徽水天阳光厨房解决方案 华为机器视觉的软件定义摄像机、智能视频存储产品和安徽水天科技公司以厨房场景为核心的智能分析能力(厨师帽识别、口罩识别等)相结合,

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