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华为云计算 云知识 物理模型反范式处理 物理模型反范式处理 时间：2021-06-02 14:39:14 数据库 反范式处理也叫非正则化处理，就是和范式化过程相反的过程和技术手段。也就是把模型从第三范式降级到第二范式，或者第一范式的过程。 从性能和应用需求出发，物理模型是以性能为

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华为云计算 云知识 什么是媒体处理 什么是媒体处理 时间：2020-09-23 10:03:12 媒体处理（Media Processing Center，简称MPC）是一种多媒体数据处理服务，通过经济、弹性和高可扩展的转换方法，将存储于 OBS 上的音视频转码为适应各种终端（PC、

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具体费用情况以定制模板文字识别OCR产品详情页为准。 产品介绍： 定制模板文字识别OCR对各种格式的卡证和票据图片，可制作模板实现关键字段的自动识别和提取。 优势：支持格式范围广，可对每类证件和票据定制独立模板，指定需要识别的关键区域，从而支持不同格式证件图片的自动识别和结构化提取；

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华为云计算 云知识 什么是定制模板OCR 什么是定制模板OCR 时间：2020-09-09 15:29:02 定制模板OCR（Custom OCR），支持用户自定义识别模板，指定需要识别的关键字段，实现用户特定格式图片的自动识别和结构化提取 产品列表 用户自定义模板 （公测中）对

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直播转码收费_直播转码模板配置_媒体处理 华为云媒体处理有哪些功能？ 为什么选择华为云媒体处理？ 多媒体信息处理技术_媒体处理_数字媒体处理 多媒体信息处理技术_媒体处理_数字媒体处理 直播转码收费_直播转码模板配置_媒体处理 音视频转码 视频转码、录制、直播流量费用_视频转码时长怎么算 视频云转码api_音视频API_ 视频直播 api

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企业智能化应用场景，华为云文字识别OCR 值得一试 企业智能化应用场景，华为云文字识别OCR 值得一试 时间：2023-11-06 11:45:35 在这个信息爆炸的时代，如何高效地处理和利用海量的数据，是我最关心的问题之一。而在数据中，有一种非常重要但又难以处理的类型，就是图片中的文字。想象

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提取图片中的文字如何提高识别速度？ ▶ 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。

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图1 图像标签 示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中包含的影视明星及网红人物。 翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次翻拍、打印翻拍等手法二次处理的图片。利用翻拍识别可以检测出经过二次处理的不合规范图片，使得统计数据更准确、有效。

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b64decode解码后保存为.xlsx文件。 使用文字识别OCR服务是否必须使用华为云存储图片？ 文字识别服务支持输入图片的base64编码或图片的url路径。 如果您使用图片的url路径，可以将图片上传至华为云对象存储服务（OBS）中，使用OBS提供的图片url。 同时，您也可以不使用华为云存储，使用公网http/https

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视频质量分析VQA 视频质量分析（Video Quality Analysis）是通过深度卷积神经网络算法识别视频画面质量，将视频画面的质量进行归类，从而过滤出清晰的高质量视频。 视频OCR：视频OCR（Video Optical Character Recognition ）用于识别

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行业应用上算法开发经验积累丰富：算法会自动利用相关先验知识对深度学习模型的检测结果进行判别，排除误检测，准确可靠。利用数字图像处理技术和先进的深度学习技术，可对厨房进行全天候智能监测。 2. 针对客户需求进行定制化功能开发：针对不同行业应用需求，进行定制化功能；采用智能分析手段实现目标检测，异常

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将图片上传到特定的OBS桶中 将用户上传的每个图片打水印 将处理完后的图像上传到另一个指定的OBS桶 将图片上传到特定的OBS桶中 将用户上传的每个图片打水印 将处理完后的图像上传到另一个指定的OBS桶中 查看详情 *使用函数处理DIS数据* 将图片上传到特定的OBS桶中 将用户上传的每个图像的尺寸进行压缩

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扣减适用所有企业项目的套餐包。 图片读取文字如何提高识别速度？ ▶ 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验，一般建议证件

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需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：掌握学习算法定义与机器学习的流程；了解常用机器学习算法；了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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