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AI技术应用场景--视觉处理与识别
本课程包含了数字图像基本原理,以及使用传统方法和深度学习方法完成计算机视觉任务的方法以及应用场景。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握数字图像的基础知识和变换方法。 2、掌握图像分类技术的原理和应用场景。 3、掌握目标检测技术的原理和应用场景。 4、掌握图像分割技术的原理和应用场景。
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阳光厨房解决方案
行业应用上算法开发经验积累丰富:算法会自动利用相关先验知识对深度学习模型的检测结果进行判别,排除误检测,准确可靠。利用数字图像处理技术和先进的深度学习技术,可对厨房进行全天候智能监测。 2. 针对客户需求进行定制化功能开发:针对不同行业应用需求,进行定制化功能;采用智能分析手段实现目标检测,异常情况自动告警,达到
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图像标签优势
图像标签( Image Tagging ),基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容 产品优势 识别准确 可识别多种物体、场景和概念标签,更准确识别和理解图像内容 稳定性高 提供稳定的云端服务,故障率低,技术支持快速响应
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