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    深度学习 21天实战caffe 内容精选 换一换
  • 深度学习

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  • 深度学习概览

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    大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间:2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点,从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度,我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景,着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。

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  • AI技术领域课程--深度学习

    华为云计算 云知识 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--深度学习 时间:2020-12-15 15:23:12 深度学习是一种以人工神经网络为架构,对数据进行表征学习的算法。目前,在图像、 语音识别 自然语言处理 、强化学习等许多技术领域中,深度学习获得了广泛的应用,并

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    从MindSpore手写数字识别学习深度学习 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 时间:2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一,应用日益广泛。语音识别、自动 机器翻译 、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉,深度学习已经渗入到我们生活中的每个

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  • 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发

    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程;从 物联网平台

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  • 基于深度学习算法的语音识别

    华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。

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  • 大V讲堂——能耗高效的深度学习

    华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间:2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型,尤其是计算视觉领域的AI模型,都是通过深度神经网络来进行构建的,从2015年开始,学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要

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  • 计算机视觉基础:深度学习和神经网络

    、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战;深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络

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  • 计算加速型P2vs图形加速增强型弹性云服务器介绍

    GPU卡,每台云服务器支持最大8张Tesla V100显卡。 支持NVIDIA CUDA 并行计算,支持常见的深度学习框架TensorflowCaffePyTorchMXNet等。 单实例最大网络带宽30Gb/s。 完整的基础能力:网络自定义,自由划分子网、设置网络访问策略;海量

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  • 计算加速型P2v型GPU加速型弹性云服务器规格及功能介绍

    支持NVIDIA CUDA 并行计算,支持常见的深度学习框架TensorflowCaffePyTorchMXNet等。 单精度能力15.7 TFLOPS,双精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Core能力,深度学习混合精度运算能力达到125 TFLOPS。

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  • ModelArts有什么优势

    自研MoXing深度学习框架,提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型,实现高效端边推理。 灵活 支持多种主流开源框架(TensorFlowSpark_MLlibMXNetCaffePyTorch、XGBoost-Sklearn)。

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  • ModelArts

    自研MoXing深度学习框架,提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型,实现高效端边推理。 灵活 支持多种主流开源框架(TensorFlowSpark_MLlibMXNetCaffePyTorch、XG

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  • 推理加速型Pi1 Pi2服务器规格及功能介绍

    GPU内置硬件视频编解码引擎,能够同时进行35路高清视频解码与实时推理 常规支持软件列表 Pi1实例主要用于GPU推理计算场景,例如图片识别、语音识别、自然语言处理等场景。 常用的软件支持列表如下: TensorflowCaffePyTorchMXNet深度学习框架 推理加速型Pi2

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  • 实战篇:神经网络赋予机器识图的能力

    手写数字识别模型。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 深度学习平台介绍 第3节 深度学习入门示例介绍 第4节 神经网络构建多分类模型 第5节 华为云深度学习平台实操演练 华为云 面向未来的智能世界,

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  • 什么是AI开发

    通常是一个或多个机器学习深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。 业界主流的AI引擎TensorFlowSpark_MLlibMXNetCaffePyTorch、XGBoost-Sklearn等,大量的开发者基于主流AI引擎,开发并训练其业务所需的模型。

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  • 物联网应用开发实战

    华为云计算 云知识 物联网应用开发实战 物联网应用开发实战 时间:2020-12-15 14:22:50 本课程主要内容包括物联网应用架构简介、华为云IoT平台API介绍&调测、智慧路灯Web应用开发Demo示例,应用集成 消息通知 SMN等功能,帮助您快速开发物联网应用。HCIP华为认证IoT高级工程师配套课程。

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  • 21天转型AI实战营

    21天转型AI实战营 21天转型AI实战营 时间:2020-12-09 10:39:12 AI机器人、AI游戏眼镜、AI美图……市场上层出不穷的AI产品让人眼花缭乱。在AI市场的繁荣之下,是日新月异的AI技术!本期课程依托华为云EI服务,带领开发者学习和体验多项国际前沿AI技术!期

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  • 昇腾AI软件栈逻辑架及功能介绍

    便捷服务。 AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。 产品详情立即注册一元 域名 华为 云桌面

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  • 模型转换及其常见问题

    时间:2021-02-25 14:00:38 人工智能 培训学习 昇腾计算 模型转换,即将开源框架的网络模型(如CaffeTensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型,模型转换过程中可以实现算子调

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  • 计算加速型P1型弹性云服务器规格及功能介绍

    算能力,可以使用P1型云服务器。常用的软件支持列表如下: TensorflowCaffePyTorchMXNet深度学习框架 RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max Agisoft PhotoScan MapD 弹性云服务器

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