IoT边缘IoTEdge 行业痛点 · 在自动驾驶大力发展的时代，智慧交通与道路感知的高效协同是实现安全自动驾驶的基石。 · 如何让自动驾驶实时感知复杂的路面情况？ · 如何让自动驾驶根据不同场景，迅速计算出相应对策？ · 如何让自动驾驶车辆针对紧急场景，做到毫秒级的响应？ 服务优势

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less的多形粒度。 3.设计仿真、大数据、 视频直播 等业务场景需要的是算力加速、存储加速、网络加速的多维加速。 4.无人勘察、智慧园区、自动驾驶等业务场景需要的是终端、边缘、云端的多级调度。 可以看到，多元新架构，才能实现新体验，新业务，新产业的落地。 迁移方案设计 云上资源的发放和测试

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传感器连接到拥有强大算力和信息的 云计算平台 中，再叠加大数据分析和AI识别等技术，可以满足各种创新应用，小到一个简单的语音指令，大到路上的自动驾驶汽车，IoT成为各行各业的香饽饽。 深耕IoT领域多年的华为云MVP朱有鹏也颇有感慨，他表示，“目前IoT行业还存在需求和商业模式的创新难题。”

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产品优势 全球可达：企业级全球服务可达的车联网服务 强大的数据分析：车辆预测性维护、新能源三电分析等 智能交通演进：整合道路感知能力向自动驾驶和智能交通演进 应用场景 车辆接入管理服务： 提供安全可靠的车辆及设备接入能力 提供车辆及设备的全生命周期管理能力 提供包括E-Call

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。 业务快速创新 推出六大服务套件，使能TSP快速开发新业务，提升开发效率，快速上线业务。 未来演进 支持新能源车的接入，支持向V2X，自动驾驶演进。 智能网联架构 华为云IoT车联网平台利用车联网和无线通信技术，实时掌握车辆及设备的状态、位置以及其他运行数据，同时可从车企生产和

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Engine，NAIE）将AI引入网络领域，解决网络业务预测类、重复性、复杂类等问题，提升网络资源利用率、运维效率、能源效率和业务体验，使能实现自动驾驶网络 数据入湖治理 将网络领域的原始数据加工为数据集/训练集，提供数据采集、数据解析、数据建模、数据集成、数据标注等多种工具服务，帮助用户提升数据处理效率

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算态加密，从而实现数据全生命周期内的安全保护。 AI-Native自治，管理智能高效 参数自调优 当前已经覆盖了500+重点参数，通过深度强化学习与全局调优算法，结合不同业务负载模型进行针对性调优，相比DBA人工根据经验调优，性能提升30%的同时，耗费时间从天下降到分钟级。 智能索引推荐

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