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DLI中级工程师课程
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AI基础课程--常用框架工具
plotlib等。 课程简介 本课程将会讲解Python在数据分析、AI和图像处理等领域常用的工具包。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握强数据分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握图像处理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握强机器
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MRS中级工程师课程
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DAYU中级工程师课程
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AI技术领域课程--机器学习
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智能技术，也需要学习常用的机器学习相关算法。 课程简介 本课程将会讲解机器学习相关算法，包括监督学习，无监督学习，集成算法等。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握有监督学习，包括线性回归，逻辑回归，KNN，朴素贝叶斯，SVM,决策树等算法的基础知识及应用。 2、掌握集
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深度学习：IoT场景下的AI应用与开发
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优学院课程学习（学生端）
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，包括查看课程列表、查看课程单元、学习课程内容、查看课程进度、完成作业和参加考试等。 1、查看课程列表 登录优学院平台后，点击【课程】菜单，即可看到所加入的课程。 图 课程列表页面 2、查看课程单元 登录优学院平台后，点击【课程】菜单，在所学习的课程右侧点击【进入课程】，即可看到课程的所有单元。
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网站搭建与部署知识课程
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网站搭建与部署知识课程 完成网站建设课程学习，获得华为云官方微认证证书，获得更多职场机遇。 【人才就业推荐】携手华为云招聘，通过认证获得面试优先推荐。 网站建设课程学习 完成实名认证即可学习 电子商务网站搭建技能轻松掌握 互联网的快速发展催生了“网购”这一新兴的消费方式，现如今，
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AI基础课程--数学基础知识
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数学基础知识。 课程简介 人工智能的技术归根到底都建立在数学模型之上，本课程为大家介绍AI中所用到的数学基础知识。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握线性代数的基础知识及应用。 2、掌握概率论与数理统计的基础知识及应用。 3、理解信息熵与基尼系数的相关知识。 4、掌握常用的最优化算法及应用。
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AI基础课程--Python编程知识
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于被人读懂。 课程简介 本课程将会讲解Python的基础语法、数据结构、正则表达式、多任务和魔法方法的使用。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握Python基础编程知识。 2、掌握Python高级知识。 课程大纲 第1章 Python介绍 第2章 Python基础 第3章
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DWS中级工程师课程
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华为云WeLink开发者认证课程
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AI人工智能免费学习课程
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华为云计算 云知识 AI人工智能免费学习课程 AI人工智能免费学习课程 时间：2020-12-02 19:17:08 想系统学AI，但苦于没有渠道和路径，莫慌，由华为云学院潜心打造、用心打磨的AI体系化好课，是2020年不可错过的普惠AI课程！课程拥有资深专家讲师阵容，华为云AI专家
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MDC智能驾驶开发者课程
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等一系列内容，助力我们的开发者更快地用好MDC！ 课程简介 本课程主要内容包括：AUTOSAR，华为MDC硬件、软件、工具等架构介绍，MDC部署安装、MDC的工具链使用、AI相关工具的使用、高阶深入开发指导。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1.了解AUTOSAR的产业标准，了解MDC的总体硬件和软件架构；
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对话机器人服务课程
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MRS高级工程师课程
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m等大数据组件。本课程通过深入介绍MRS服务HCS环境的搭建，以及大数据分层迁移上云方案和案例的介绍，助您掌握MRS大数据服务的进阶技能。 课程简介 本课程为大家介绍MRS服务在HCS环境的部署，以及大数据分层迁移上云方案及数据对比方法。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1
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DLI高级工程师课程
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DLI高级工程师课程 DLI高级工程师课程 时间：2020-12-11 16:02:45 SQL高级功能、Spark和Flink程序开发是大数据开发工程师的必要掌握的知识，本课程通过视频+课件的干货形式，期望通过学习，帮助提升大数据开发工程师的实际技能。 课程简介 本课程主要内容包括DLI
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DWS高级工程师课程
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华为云计算 云知识 DWS高级工程师课程 DWS高级工程师课程 时间：2020-12-09 17:16:09 性能调优、运维管理、数据迁移是数据库DBA必要掌握的知识，本课程通过视频+课件的干货形式，期望通过学习，帮助提升DBA实际技能。 课程简介 本课程主要内容包括DWS的分布式执行
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计算机视觉基础：深度学习和神经网络
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机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络 华为云
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大数据应用范围有哪些_大数据技术与应用要学习什么课程
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均涌现出超高水平AI。人工智能应用在其中起到了不可替代的作用。 游戏智能体通常采用深度强化学习方法，从0开始，通过与环境的交互和试错，学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型，主要包含如下步骤： 1、通过GPU分析场景特征（自己，视野内队友，敌
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AI智能人工名片_智能名片AI_AI名片_培训课程
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持续输出与品牌相关的价值信息，结合热门话题和行业动态，让员工在社交网络中成为有价值的信息源。这种场景下的应用，能帮助企业构建起与客户之间的深度联系，增强客户粘性，为企业的长远发展奠定坚实的客户基础。 AI智能人工名片 智能名片配套服务 常见问题解答 AI智能人工名片 智能名片配套服务
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