央国企数字化从业务上云迈向深度用云 央国企数字化从业务上云迈向深度用云 未来央国企所有的数字化转型都将基于云来开展，用云的深度将决定业务创新的速度。深度用云，充分发挥云的价值，实现跨越式发展。 未来央国企所有的数字化转型都将基于云来开展，用云的深度将决定业务创新的速度。深度用云，充分发挥云的价值，实现跨越式发展。

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办、华为技术有限公司协办的“第十七届工程建设行业信息化发展大会”在浙江省嘉兴市成功举办。大会以“数字化赋能高质量发展”为主题，旨在加快推进产业数字化创新和数字化转型，促进工程建设行业信息化、数字化、网络化、智能化不断取得新进展、新突破。本届大会围绕管理信息化、生产数字化、产品智慧

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均涌现出超高水平AI。人工智能应用在其中起到了不可替代的作用。 游戏智能体通常采用深度强化学习方法，从0开始，通过与环境的交互和试错，学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型，主要包含如下步骤： 1、通过GPU分析场景特征（自己，视野内队友，敌

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什么是GeminiDB Mongo接口:典型应用 什么是 GaussDB (for Mongo):典型应用 使用强化学习内置环境实现车杆游戏:环境介绍 新功能发布记录:2020年4月 使用强化学习自定义环境实现贪吃蛇游戏:环境介绍与实现 方案概述:方案架构 典型应用:游戏 应用场景:文件下载加速

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所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。 回归 回归反映的是数据属性值在时间上的特征，产生一个将数据项映射

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华为云计算 云知识 大数据的发展可以分为哪些阶段 大数据的发展可以分为哪些阶段 时间：2021-05-24 09:10:47 大数据 大数据技术的发展可以按照其特点，分为大数据1.0、大数据2.0、大数据3.0阶段，目前我们正处于大数据3.0阶段。 大数据1.0：单一的批计算 大数据2

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华为云计算 云知识 为什么说大数据的发展是需求驱动的 为什么说大数据的发展是需求驱动的 时间：2021-05-24 09:15:11 大数据 大数据的技术发展是由社会进步过程中，不断变化的需求而驱动的。 互联网的发展，让人们需要对海量的非结构化数据进行分布式存储，并行计算。所以大数据进入了1

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华为云计算 云知识 大数据发展到现在，有什么技术特点 大数据发展到现在，有什么技术特点 时间：2021-05-24 09:18:07 大数据 大数据技术3.0包括以下这些关键技术： 1. 认知计算：人工智能、知识探索、发现和管理 2. 融合数据处理平台：Spark / Data Intensive

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，数据产量在我国正快速增长。 01 紧抓需求痛点，数据中台应运而生 回顾过去二十年中国企业信息化发展历程，就是“业务数据化”的缩影。 企业持续在IT方面进行投入和建设，不断地将企业发展过程中在业务端、经营端和管理端所积累的各种能力和经验以数据形态沉淀下来。 在企业逐步将海量数据从

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DRS中提供迁移监控功能。 1. 看宏观展示，实时了解迁移进展 宏观查看全量迁移对象的百分比进度，如迁移时长较多的表数据、表结构、表索引等。 2. 看表格信息，一目了然各项迁移指标进度 通过表格查看具体迁移对象的迁移进展，当“对象数目”和“已迁移数目”相等时，表示该对象迁移完成。

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生了解大模型技术的最新进展和应用前景。同时，学校也希望通过与企业的合作，推动产学研深度融合，为国家的科技创新和人才培养做出更大的贡献。 华为&北大软微学院 CodeArts Snap开发大模型讲座精彩回顾 讲座伊始，华为的技术专家介绍了工具链的基本概念和发展历程。详细解释了什么是

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迁移监控（迁移情况，尽在掌握之中） 一看宏观展示，实时了解迁移进展 宏观查看全量迁移对象的百分比进度，如迁移时长较多的表数据、表结构、表索引等。 二看表格信息，一目了然各项迁移指标进度 通过表格查看具体迁移对象的迁移进展，当“对象数目”和“已迁移数目”相等时，表示该对象迁移完成。 三看具体迁移对象进度

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沟通一样高效顺畅。 ▲单元格内容深度讨论，协同更聚焦 ▲单元格历史记录，便于信息追溯 基于以上功能，石墨可以通过一表实现多部门的任务分配、沟通协作和任务跟踪，对员工而言，有助于培养高执行力，高效、顺畅地推进任务；对管理者而言，可以随时了解任务进展，统筹安排、优化资源配置。尤其是在

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