北京以萨技术股份有限公司专注于人工智能、计算机视觉及多维全息数据融合分析领域的技术研发及应用，是国内首个在公共安全、智慧交警、社会治理、智慧社区、生产安全等多个领域实现多维全息数据融合分析解决方案的提供商。 以萨具有全部自研的全栈人工智能计算机视觉技术以及针对业务场景特别定制优化的

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什么是GeminiDB Mongo接口:典型应用 什么是 GaussDB (for Mongo):典型应用 使用强化学习内置环境实现车杆游戏:环境介绍 新功能发布记录:2020年4月 使用强化学习自定义环境实现贪吃蛇游戏:环境介绍与实现 方案概述:方案架构 典型应用:游戏 应用场景:文件下载加速

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立即购买 什么是 图像识别 媒资 图像标签 基于深度学习技术，准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力帮助客户准确识别和理解图像内容。主要面向媒资素材管理、内容推荐、广告营销等领域。 图像描述 融合计算机视觉、 自然语言处理 和多模态技术，对输入图像进行画面内容描述。

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关信息，方便事后查询管理。 商品链接：排水口排水识别算法；倍特威视 华为好望商城 云市场商品 华为好望商城 排水口排水识别算法 基于深度学习的计算机智能视频物体检测算法，且通过规模化的排水口排水数据检测训练，赋予监测系统智能检测能力，准确判断检测场景内的是否出现排水口排水情况，有效提升企业污水排放监督管理。

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漂浮物识别算法 漂浮物识别算法 时间：2021-01-07 10:46:15 视频监控 视频检测 华为云好望商城漂浮物识别算法，是基于深度学习的计算机智能视频物体检测算法，且通过规模化的漂浮物数据(塑料泡沫，垃圾袋，河道漂浮植被)检测训练，赋予监测系统智能检测能力，从而准确判断检测场景内的是否有漂浮物类型目标

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所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。 回归 回归反映的是数据属性值在时间上的特征，产生一个将数据项映射

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针对出现在视频画面中特定区域的人员进行检测，当画面中人数超过一定阈值，则判定为人员汇聚，目前算法设定的阈值为5人（包含5人）。 算法采用机器视觉图像感知技术，通过计算机视觉技术及深度学习技术，对人员的精确检测、跟踪，实现对人体检测分析检测，智能分析精确区分人和干扰物体，如其他移动物体。特别适用于室内外的高精度人

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时间：2020-12-11 10:51:20 2019 年第一届广西大学生智能设计大赛由广西区教育厅主办，桂林电子科技大学、广西本科高校计算机类专业教学指导委员会、广西人工智能学会承办，华为技术有限公司赞助。其目的是普及智能科学与技术知识，提高学生采用智能科学技术与理论解决问题的

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术主要包括计算机视觉、计算机图形学、动作捕捉和驱动、图像渲染和人工智能等。 服务型数字人：利用深度神经网络进行图像合成、高度拟真的虚拟人。 具备如下特点： 2D模型，通过拍摄真人视频训练生成 无表情&骨骼数据 只能由AI驱动 使用既定表情&动作 IP型数字人：由计算机图形学技术创

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联想API后点击补全，自动导入SDK后，将AK、Sk等参数补全，调用补全代码既可以完成 语音识别 。 软件开发小白的未来展望 速度已经不是计算机发展的方向了，有了云计算，计算机只需要作为一个客户端就可以实现复杂的计算，计算机的发展前景应该是趋向于小型化，良好的交互和鲜明的个性化。作为软件开发初学者需要尝试挑战新技术，认准目标不断前进。

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该如何培养更多高端研发型、应用型人才，让AI助力产业未来？ 3月18日19：00，华为云云市场·新生态直播间将邀请知途教育资深售前经理&计算机类工程教育专家史长健，为大家带来《AI赋能未来，人才培养如何满足发展需求》主题分享，带大家了解真正重实践、好应用、端云协同的全方位专业人才培养方案。

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AI挑战赛围绕生活中的街景图像展开，选手可以通过深度学习算法进行图像语义分割，对图像进行像素级别的分类。 【赛事背景】 近年来，以AI技术为核心的各项应用经过多年的快速发展，人工智能已经融入到人们的生活当中。随着产业需求和政策导向需要，各公司在AI技术方面的投资持续增长，计算机视觉已经成为了相关算法占比

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二是学习不系统，很多书籍只介绍了AI发展的基础框架，缺乏专业的学习路径、技术讲解及具体场景的应用。 三是没有专家讲师带领指导，找不到人进行交流。尤其是非计算机专业的同学，学AI会比较难，因为做AI开发不像传统的软件开发那样有非常多的书籍资料和社区可以交流，想找一个专家老师及报个培训班，费用又很昂贵。

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