-
AI技术领域课程--深度学习
越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。
来自:百科 -
人工智能学习入门
AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络 AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络 应用场景
来自:专题 -
人工智能学习入门
AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络 AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络 应用场景
来自:专题 -
深度学习
-
AI人工智能免费学习课程
-
深度学习概览
-
大V讲堂——双向深度学习
-
从MindSpore手写数字识别学习深度学习
-
Docker容器基础入门课程
-
职业认证在线课程学习导读
-
云安全学习入门
-
物联网学习入门
-
物联网学习入门
-
云安全学习入门
-
优学院课程学习(学生端)
-
AI技术领域课程--机器学习
-
深度学习:IoT场景下的AI应用与开发
-
基于深度学习算法的语音识别
-
大V讲堂——能耗高效的深度学习
-
云计算学习入门
-
云计算学习入门