-
AI技术领域课程--深度学习
类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。
来自:百科 -
深度学习
-
深度学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:描述神经网络的定义与发展;熟悉深度学习神经网络的重要“部件”;熟悉神经网络的训练与优化;描述深度学习中常见的问题。 课程大纲 1. 深度学习简介
来自:百科 -
深度学习:IoT场景下的AI应用与开发
-
大V讲堂——双向深度学习
-
从MindSpore手写数字识别学习深度学习
-
大V讲堂——能耗高效的深度学习
-
基于深度学习算法的语音识别
-
人工智能学习入门
-
人工智能学习入门
-
华为云Serverless核心技术与最佳实践
-
AI人工智能免费学习课程
-
计算机视觉基础:深度学习和神经网络
-
DevOps实践与转型路径
-
如何学习区块链技术
-
AI技术领域课程--机器学习
-
大数据应用范围有哪些_大数据技术与应用要学习什么课程
Reward:Actor的执行结果的反馈,提供给Learner 大数据应用范围有哪些 大数据应用范围有哪些 华为云大数据相关技术与产品服务 华为云大数据相关技术与产品服务 大数据计算 大数据搜索与分析 大 数据治理 与开发 数据可视化 大数据应用 数据平台 MapReduce服务 支持多应用场景集群 MapReduce服务(MapReduce
来自:专题 -
Bootstrap Icons学习与基本介绍
-
DigiX人工智能校园创新大赛华为AI开发平台实践
-
网络人工智能高校训练营-中山大学&网络人工智能联合出品
-
TypeORM文档手册学习与基本介绍