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基于深度学习算法的语音识别
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深度学习
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深度学习概览
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大V讲堂——双向深度学习
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大V讲堂——能耗高效的深度学习
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的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识： 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效的深度学习的背景 第2章 高效的神经元和结构设计 第3章 基于NAS的轻量级神经网络 第4章
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从MindSpore手写数字识别学习深度学习
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更好的训练效果。 本次训练所使用的经过数据增强的图片 基于深度学习的识别方法 与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同，此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出
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AI技术领域课程--深度学习
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至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。
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深度学习：IoT场景下的AI应用与开发
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人工智能学习入门
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thon中类的魔法方法的使用。 基于深度学习算法的语音识别 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。 使用MindSpore进行可视化调试调优
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人工智能学习入门
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thon中类的魔法方法的使用。 基于深度学习算法的语音识别 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。 使用MindSpore进行可视化调试调优
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DDM的核心优势是什么？
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DDM 的核心优势是什么？ 分布式数据库中间件 DDM（ Distributed Database Middleware ）与RDS结合，把当今成熟的水平扩展分布式数据库能力，以单机数据库的体验，带给普通客户。 立即学习 最新文章 “云上中台 • 重明”：让数据成为企业核心生产力 创建 DDS 只读节点，轻松应对业务高峰
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AI人工智能免费学习课程
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入。 【奖品奖励】现在报名学习，还有百万码豆、开发者IP-折叠背包、开发者IP-鼠标垫、IP-PVC包等精美礼品等你拿！ AI的研究成果深刻改变着人们的生活，将来AI的发展将会更加快速，给人们的生活工作和教育带来更大的影响。AI人才在全球范围都是紧缺的。国内这个缺口也极大，可达缺
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计算机视觉基础：深度学习和神经网络
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课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新
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常见的缓存淘汰算法
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读取到的页放入到LRU的首部，那么某些SQL操作可能会使缓冲池中的页被刷新出，从而影响缓冲池的效率。常见的这类操作为索引或数据的扫描操作。这类操作需要访问表中的许多页，甚至是全部的页，而这些页通常来说又仅在这次查询操作中需要，并不是活跃的热点数据。如果页被放入LRU列表的首部，那
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Istio的核心特性
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华为云计算 云知识 Istio的核心特性 Istio的核心特性 时间：2021-07-01 11:34:47 Istio的核心特性包括这些： 1. 服务&流量治理 熔断，故障注入，丰富的负载均衡算法，限流，健康检查，灰度发布，蓝绿部署等。 2. 流量与访问可视化 提供应用级别的监控，分布式调用链，访问日志等。
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管家婆ERP系统_ERP的全称是什么_ERP的核心是什么
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是一个实施企业流程再造的重要工具。而当初应用软件的定义，现在则被称为“企业资源计划系统”。企业资源计划系统是一个建立在信息技术基础上的系统化管理思想，为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。 ERP的核心是什么？ ERP的几大核心模块：生产控制管理、财务管理、采购管理、分销管理、库存控制和人力资源管理。
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SWR的核心功能
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Nova中的核心概念
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Aggregate：主机聚合，一个HA内包含若干host。一个HA内的物理主机通常具有相同的CPU型号等物理资源特性。 Server Group：虚拟机亲和性/反亲和组，同一个亲和性组的虚拟机，在创建时会被调度到相同的物理主机上。同一个反亲和性组的虚拟机，在创建时会被调度到不同的物理主机上。 Service：No
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业界主流AI开发框架
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0系列课程。本课程将主要讲述为什么是深度学习框架、深度学习框架的优势并介绍二种深度学习 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下来会结合代码详细讲解TensorFlow 2的基 础操作与常用模块的使用。最后将通过基于TensorFlow的MNIST手写体数字的实 验，加深地对深度学习建模流程的理解与熟悉度。
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电梯内电瓶车检测
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单点抓拍、摄像头独立抓拍、电瓶车检测、抓拍检测电梯内的电瓶车； 产品特点： 本算法使用了深度神经网络技术，通过使用大量实际场景图片训练得到的模型，实现对电瓶车的检测，具有速度快、准确率高的特点。算法特别优化了俯视视角下的目标检测，更适合电梯内的使用场景。标准测试场景下检测率超过90%，错误率小于5%。
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AI赋能人才培养直播精选问答
