GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

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    与管理。 具备如下优势: 优势1:高性能容器网络,实现高性能容器网络和大规模高效部署 优势2:Fuxi容器存储实现有状态应用和分布式中间件容器化部署 优势3:GPU共享帮助企业高效灵活应用深度学习服务 优势4:容器插件市场,汇聚kubernets开源生态 优势5:全方位原生容器监控,支持资源与应用全景视图

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  • 推理加速型Pi1 Pi2服务器规格及功能介绍

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  • BMS实例类型

    用V5 CPU服务器,并结合IB网卡,应用于裸金属服务器快速发放场景。 GPU加速型:GPU加速型裸金属服务器能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。特别适合于深度学习,科学计算,CAE,3D动画渲染,CAD等应用。该规格使用G560服务器+IB网卡,以及业界先进的NVIDIA

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  • ModelArts自定义镜像_自定义镜像简介_如何使用自定义镜像

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  • 内容审核-图像应用场景

    准确率高 基于改进的深度学习算法,检测准确率高 处理速度快 基于大规模GPU集群,快速识别敏感信息 在线商城 智能审核商家/用户上传图像,高效识别并预警不合规图片,防止涉黄、涉暴、涉政敏感类图像发布,降低人工审核成本和业务违规风险 优势 准确率高 基于改进的深度学习算法,检测准确率高

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  • ModelArts有什么优势

    台,为机器学习深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。 一站式 开“箱”即用,涵盖AI开发全流程,包含数据处理、模型开发、训练、管理、部署功能,可灵活使用其中一个或多个功能。

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  • ModelArts

    模型超参自动优化,简单快速。 零代码开发,简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架,提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型,实现高效端边推理。 灵活

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