AI&大数据

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    跑深度学习 机器需求 内容精选 换一换
  • 深度学习

    华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间:2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种,机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习概览

    华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识,其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员

    来自:百科

    查看更多 →

  • 跑深度学习 机器需求 相关内容
  • 机器学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

    来自:百科

    查看更多 →

  • 大V讲堂——双向深度学习

    大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间:2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点,从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度,我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景,着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 跑深度学习 机器需求 更多内容
  • 从MindSpore手写数字识别学习深度学习

    从MindSpore手写数字识别学习深度学习 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 时间:2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一,应用日益广泛。 语音识别 、自动机器翻译、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉,深度学习已经渗入到我们生活中的每个

    来自:百科

    查看更多 →

  • AI技术领域课程--深度学习

    类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 大V讲堂——能耗高效的深度学习

    值。 课程简介 为了解决真实世界中的问题,我们的深度学习算法需要巨量的数据,同时也需要机器拥有处理庞大数据的能力,在现实世界中部署神经网络需要平衡效率和能耗以及成本的关系。本课程介绍了能耗高效的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习,使学员了解如下知识: 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 基于深度学习算法的语音识别

    华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。

    来自:百科

    查看更多 →

  • AI技术领域课程--机器学习

    3、掌握无监督学习包括聚类算法的基础知识及应用。 4、掌握分类问题,数据挖掘等相关知识及应用。 课程大纲 第1章 机器学习概述 第2章 有监督学习-线性回归 第3章 有监督学习-逻辑回归 第4章 有监督学习-KNN 第5章 有监督学习-朴素贝叶斯 第6章 有监督学习-SVM 第7章

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发

    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程;从 物联网平台

    来自:百科

    查看更多 →

  • 计算机视觉基础:深度学习和神经网络

    别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战;深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络

    来自:百科

    查看更多 →

  • 需求管理

    华为云计算 云知识 需求管理 需求管理 时间:2020-11-02 09:17:05 需求管理(CodeArts Req)为研发团队提供简单高效的团队协作服务,包含多需求管理、敏捷Scrum、精益看板、缺陷跟踪、Wiki在线协作、文档托管、统计分析,工时管理等功能。 产品优势 敏捷开发

    来自:百科

    查看更多 →

  • BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升

    术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益:

    来自:百科

    查看更多 →

  • IPD项目需求管理_IPD需求管理_需求管理工具-华为云

    IPD项目需求管理 IPD项目需求管理 需求管理CodeArts Req是面向系统设备类产品开发、独立软件开发、云服务开发等不同的场景的IPD需求管理方法,通过结构化流程、强大的跨项目协作能力来对大型产品开发进行高质高效的管理。IPD需求管理适合大规模产品开发且提供多个场景化模型,需要项目经理针对产品特征进行挑选。

    来自:专题

    查看更多 →

  • 看板项目需求管理_看板需求管理_需求管理工具-华为云

    、完成度、文件附件等。 需求管理教程视频 需求管理CodeArts Req 01:18 需求管理 需求管理CodeArts Req 需求管理 需求管理CodeArts Req 01:18 需求管理CodeArts Req 需求管理 需求管理精选推荐 需求管理 代码托管 代码检查 制品仓库

    来自:专题

    查看更多 →

  • 需求管理可以做什么_需求管理平台_需求管理工具-华为云

    的价值需求就是实现自身商业价值的过程。 华为云需求管理CodeArts Req打破了传统需求管理工具仅在研发阶段发挥作用的限制,将客户与市场需求也同步覆盖,提供了完整的客户需求采集、价值需求决策、交付与验收流程,让需求进展和动态客户实时透明,市场需求流动提速70%。 需求管理使用流程

    来自:专题

    查看更多 →

  • 需求管理的优势

    华为云计算 云知识 需求管理的优势 需求管理的优势 时间:2020-09-15 09:49:33 需求管理(CodeArts Req)是为软件开发团队提供敏捷需求管理与协作的云服务,沉淀30多年软件研发的先进理念与丰富实践。 专业方法论与实践的承载 承载敏捷管理、精益的软件需求管理理念。

    来自:百科

    查看更多 →

  • Scrum项目需求管理_Scrum需求管理_需求管理工具-华为云

    项的“预计工时”和“实际工时”。 需求管理教程视频 需求管理CodeArts Req 01:18 需求管理 需求管理CodeArts Req 需求管理 需求管理CodeArts Req 01:18 需求管理CodeArts Req 需求管理 需求管理精选推荐 分布式消息服务DMS

    来自:专题

    查看更多 →

  • 话机器人服务

    速构建,发布和管理基于知识库的智能问答机器人系统;智能质检致力于为客户提供高效、可靠的智能对话分析服务;智能话务机器人提供人机交互中机器人所需的语义理解和对话能力,可用来实现自动话务机器人,智能硬件 语音助手 等应用;定制对话机器人可根据客户需求构建具备知识库和 知识图谱 问答,任务型对

    来自:百科

    查看更多 →

  • 什么是需求管理

    华为云计算 云知识 什么是需求管理 什么是需求管理 时间:2020-09-15 09:38:02 需求管理(CodeArts Req)是为软件开发团队提供敏捷项目管理与协作的云服务,沉淀30多年软件研发的先进理念与丰富实践。 云端部署,基于强大的基础设施、开箱即用、AnyWhere&AnyTime团队成员协作。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 需求管理有什么特性

    报表等功能 需求规划与需求分解 客户的需求或原始需求,往往是抽象甚至宏观的,需要理解客户需求背后的问题本质,来把客户需求或原始需求进行规划和分解,最终分解为每个迭代可交付的最小工作项。 需求管理服务Scrum项目类型中,预置了敏捷实践中推荐的Epic-Feature-Story/Bug-Task的四层模型。

    来自:百科

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了