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BE算子的融合能力，为神经网络的优化开辟一条独特的路径。 张量加速引擎TBE的三种应用场景 1、一般情况下，通过深度学习框架中的标准算子实现的神经网络模型已经通过GPU或者其它类型神经网络芯片做过训练。如果将这个神经网络模型继续运行在昇腾AI处理器上时，希望尽量在不改变原始代码的

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止查看」，这样没有获得权限的人无法编辑该区域，保证了单元格区域数据的绝对安全。 锁定单元格权限 数据不被误删改 02 机密文件泄露 场景 1 某员工在离职前隐瞒公司有意下载了大量机密文件，文件流出，招致重要客户严重投诉。老板震怒，部门负责人、HR 和相关人等怎么做才能免受牵连？

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用V5 CPU服务器，并结合IB网卡，应用于裸金属服务器快速发放场景。 GPU加速型：GPU加速型裸金属服务器能够提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。特别适合于深度学习，科学计算，CAE，3D动画渲染，CAD等应用。该规格使用G560服务器+IB网卡，以及业界先进的NVIDIA

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