V100 GPU，在提供云服务器灵活性的同时，提供高性能计算能力和优秀的性价比。P2v型 弹性云服务器 支持GPU NVLink技术，实现GPU之间的直接通信，提升GPU之间的数据传输效率。能够提供超高的通用计算能力，适用于AI深度学习、科学计算，在深度学习训练、科学计算、计算流体动力学

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赛是全球性的，而且与来自全球的企业、学生同台竞技，我们更想知道自己的作品和能力与别人的差距在哪里，是青铜，白银，还是王者？于是，我们就来了。” 经过2个月的开发经历，智能车伙伴从课本理论到真实场景实践，从初出茅庐的急躁到驾轻就熟的从容，现在他们似乎对开发者有了更深刻的理解：“主动

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流量增加，ESB可能会成为瓶颈 - ESB的管理和维护成本较高，需要专业的团队来进行配置、监控和调优 - ESB的功能和协议可能不够灵活和标准化，导致服务间的耦合度较高 随着云计算和容器技术的发展，SOA/ESB架构模式在目前公有云上的典型参考架构是将应用部署在Kubernete

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Agent是在JDK1.5之后引入的新特性，它支持JVM将字节码文件读入内存之后，JVM使用对应的字节流在Java堆中生成一个Class对象之前，用户可以对其字节码进行修改的能力，JVM使用修改之后的字节码进行Class对象的创建，从而实现Java应用的非代码侵入的业务逻辑修改和替换。 Sermant

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效且智能的开发体验，无论是函数级的代码生成还是光标闪烁处乍现的灵感，CodeArts Snap都展现了其独特的优势。随着技术的不断演进和应用场景的拓展，CodeArts Snap将继续为开发者们带来全新的体验，让灵感到代码只需“弹指间”即实现。 最新文章 铸就安全可信的数字化「信息枢纽」—华为云ROMA

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二华为云CodeArts 光有上面的DevSecOps这些理念还是不够的，最终还是得通过一系列的工具来帮助我们，即DevSecOps平台，它是当下软件开发所需要的工具链集合。如何让软件工具更好的匹配业务快速发展的速度，发挥最大的作用为企业创造价值，有很多企业在这方面做了积极探索，华为云就是其中之一。

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Gateway）能够为VPC内的弹性云服务器提供SNAT和DNAT功能，通过灵活简易的配置，即可轻松构建VPC的公网出入口 公网NAT网关-使用SNAT访问公网 当VPC内的云主机需要访问公网，请求量大时，为了节省弹性公网IP资源并且避免云主机IP直接暴露在公网上，您可以使用NAT网关的SNAT功能

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模型超参自动优化，简单快速。 零代码开发，简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架，提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型，实现高效端边推理。 灵活 支持多种主

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科学计算 在科学计算领域，要求极强的双精度计算能力。在模拟仿真过程中，消耗大量计算资源的同时，会产生大量临时数据，对存储带宽与时延也有极高的要求 优势 NVMe SSD 最高68万IOPS，消除存储瓶颈，提升整体性能 双精度计算 提供较CPU上百倍的双精度计算能力 无缝迁移 支持多种科学计算软件

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基于大规模GPU集群，快速识别敏感信息 网站论坛 不合规图片的识别和处理是用户原创内容（UGC）类网站的重点工作，基于 内容审核 ，可以识别并预警用户上传的不合规图片，帮助客户快速定位处理，降低业务违规风险 优势 准确率高 基于改进的深度学习算法，检测准确率高 处理速度快 基于大规模GPU集群，快速识别敏感信息

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可定制化 针对客户的特定场景需求，定制垂直领域的 语音识别 模型，识别效果更精确 支持热词 针对专业词汇，支持上传至热词表，增加专业词汇的语音识别准确率 一句话识别 对时长较短（1分钟以内）的语音进行识别，提供良好的可扩展性，支持热词定制 录音文件识别 对于录制的长语音进行识别，转写

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15:46:18 繁多的AI工具安装配置、数据准备、模型训练慢等是困扰AI工程师的诸多难题。为解决这个难题，将一站式的 AI开发平台 （ModelArts）提供给开发者，从数据准备到算法开发、模型训练，最后把模型部署起来，集成到生产环境。一站式完成所有任务。ModelArts的功能总览如下图所示。

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模型超参自动优化，简单快速。 零代码开发，简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架，提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型，实现高效端边推理。 灵活 支持多种主

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(32G显存)，在提供云服务器灵活性的同时，提供高性能计算能力和优秀的性价比。P2vs型弹性云服务器支持GPU NVLink技术，实现GPU之间的直接通信，提升GPU之间的数据传输效率。能够提供超高的通用计算能力，适用于AI深度学习、科学计算，在深度学习训练、科学计算、计算流体动力学

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，节省回源带宽的出口费用。 OBS 提供低成本的存储，能很好的解决本地存储不够用的难题。 CDN 与OBS配合使用，CDN边缘节点从OBS获取数据，使用户请求无需回源获取资源，大大降低客户源站压力，节约回源带宽成本，还保护了源站IP地址不外露。此外， CDN加速 实现了全网的覆盖，客户不需要

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Cloud Server, GA CS ）能够提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。 GPU加速云服务器（GPU Accelerated Cloud Server, GACS）能够提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。 GPU云服务器 产品详情 立即购买GPU云服务器

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内容非常丰富。更智能、准确的理解图像内容，让智能相册管理、照片检索和分类、基于场景内容或者物体的广告推荐等功能更加准确。 图1 图像标签 示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中包含的影视明星及网红人物。 翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码图片为

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持续快速的迭代文本词库，及时识别新型不合规内容 注册昵称审核 对网站的用户注册信息进行智能审核，过滤包含广告、反动、涉黄等内容的用户昵称 优势 准确率高 基于改进的深度学习算法，检测准确率高 海量词库 内置海量词库，支持各种匹配规则 媒资内容审核 自动识别媒资中可能存在的涉政、违

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，而不需要关心底层的技术。同时，ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流开源的AI开发框架，也支持开发者使用自研的算法框架，匹配您的使用习惯。 ModelArts的理念就是让AI开发变得更简单、更方便。 面向不同经验的AI开发者，提供便

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、1:4、1:8规格云服务器的创建。 优秀的超算生态：拥有完善的超算生态环境，用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P1实例上。 常规支持软件列表 P1型云服务器主要用于计算加速场景，例如深度学习训练、推理、科学计算、分

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GACS）能够提供强大的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。GPU加速型云服务器包括图形加速型（G系列）和计算加速型（P系列）两类。 图形加速型即“G系列”的弹性云服务器，适合于3D动画渲染、CAD等。 计算加速型即“P系列”的弹性云服务器，适合于深度学习、科学计算、CAE等。

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