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    深度学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 完本课程后,您将能够:描述神经网络的定义与发展;熟悉深度学习神经网络的重要“部件”;熟悉神经网络的训练与优化;描述深度学习中常见的问题。 课程大纲 1. 深度学习简介 2. 训练法则
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    从MindSpore手写数字识别学习深度学习

    别手写数字的模型呢?让我们来一探究竟吧。 数据集的选择与准备 机器学习的传统机器学习深度学习都是数据驱动的研究领域,需要基于大量的历史数据对模型进行训练,再使用模型对新的数据进行推理和预测,因此数据是机器学习的关键要素之一。 MNIST数据集是目前手写数字识别领域使用最为广
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    AI技术领域课程--深度学习

    的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练调参、模型选择的基本方法。
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    智慧教学云平台学生使用手册-学习直播课

    智慧教学云平台学生使用手册-学习直播 智慧教学云平台学生使用手册-学习直播 时间:2021-03-09 18:40:27 云市场 严选商城 行业解决方案 教育 使用指南 鲲鹏 商品链接:智慧教学云平台;服务商:北京软国际教育科技股份有限公司 本文介绍软国际智慧教学云平台学生使用指南之学习直播课。
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