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，攻克CKA！ 课程简介 本课程主要内容包括：Docker容器基础知识介绍及实践、Kubernetes集群管理基础知识介绍及实战。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、学习Docker容器的基础知识，快速入门并实操体验； 2、系统学习Kubernetes集群管理知识，并实操体验；

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企业内部 知识管理 构建企业的全景 知识图谱 ，实现行业信息查询与智能问答，将零散杂乱的信息进行整理集中，形成一套完整的系统的知识体系。 交互流程快捷友好 基于语义理解和意图识别技术，结合对话场景形成交互式智能问答，从海量的文档中智能筛选出有效信息。 提升用户体验 基于行业的知识图谱通过挖掘知

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开发自定义算子。 课程简介 在高级课程中，我们特邀了多位专家，带领你学习TBE算子的进阶开发方式：TIK开发方式，让你能够写出更灵活更高效的TBE自定义算子。由浅到深、从原理到实践，让你学会如何基于TBE开发工具进行自定义算子的开发。 课程目标 通过学习此课程，您将能够： 1、了解昇腾AI处理器的架构。

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，正确的认识AI。 课程简介 本课程主要介绍人工智能的概念、层次结构及发展历史，人工智能产业发展与战略规划，并探讨华为全栈全场景AI的战略。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解人工智能的概念、结构及发展历史。 2、了解人工智能产业发展与战略规划。 3、了解华为的AI发展战略。

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T流分析算子，图形化开发体验；快捷的多维时序洞察能力，开箱即用；IoT全场景分析能力一站式开发。 应用构建更快——支持丰富的开放接口，包括 RES T, JDBC,ODBC，与主流BI可视化工具无缝对接；支持主流语言SDK；与OC Studio深度集成，Studio可自动同步数据分析

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本课程主要内容包括DAYU的概述、DAYU平台H CS 部署、DAYU平台各模块核心功能。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解DAYU基本概念和典型场景。 2、掌握DAYU各模块核心功能。 3、掌握DAYU平台基础操作。 课程大纲 第1章 DAYU概述 第2章 DAYU平台操作实践 数据治理中心

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据组件。本课程为大家介绍 MRS 基本概念、MRS集群部署以及大数据迁移组件的基础知识。 课程简介 本课程主要介绍MRS服务的基本概念，MRS集群部署过程中重要参数的解析、注意事项，以及大数据迁移组件的基础知识。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解MRS服务的基本概念以及组件的基础知识及使用场景。

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b等。 课程简介 本课程将会讲解Python在数据分析、AI和图像处理等领域常用的工具包。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握强数据分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握图像处理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握强机器学习工具scikit-learn的使用。

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1、了解 DLI 的基本概念和应用场景。 2、掌握DLI的数据和队列管理基本能力。 3、掌握DLI SQL的基本开发能力。 4、掌握DLI客户端的基本使用能力。 课程大纲 第1章 DLI概述 第2章 服务购买 第3章 数据管理 第4章 队列管理 第5章 SQL作业 第6章 客户端工具和SDK

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养服务的？一起来看看具体的场景。 降低成本 盈利分析 成本效益高 降低成本 这款产品的设计和生产过程都经过精心优化，以降低成本。这不仅使我们能够以更低的价格提供商品，也使我们的客户能够在购买时节省更多的费用。 盈利分析 我们对这款产品的盈利潜力进行了深入的分析。通过精确的市场定位

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子类关系（Subtype relationship）是子类实体和所属父实体的关系。 其中，完全子类关系是指所属父实体的每个实例都能够与子类群的一个实体实例相关联。 不完全子类关系是指所属父实体的每个实例不一定都与子类群相关联。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在

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。 课程简介 人工智能的技术归根到底都建立在数学模型之上，本课程为大家介绍AI中所用到的数学基础知识。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握线性代数的基础知识及应用。 2、掌握概率论与数理统计的基础知识及应用。 3、理解信息熵与基尼系数的相关知识。 4、掌握常用的最优化算法及应用。

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务代码和分布式框架。 服务网格通过非侵入式的方式接管应用的服务通信。对于每个业务单元/模块来说，他们甚至不需要对网络通信、负载均衡等有任何的感知。 服务网格提供细粒度流量治理，包括灰度发布、故障注入、可观测性支持等能力，挺高了业务应用的易维护性。 对于企业开发者来说，服务网格可以

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