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本次大赛面向所有AI开发者，个人、高等院校、企业、科研单位、创客团队等均可报名参赛。 赛制说明 本次大赛分为两个阶段，学习课程阶段及长期刷榜阶段。 学习课程 报名比赛后，参赛选手点击页面左侧 “学习资料” 页，进入课程。找到页面【课堂】并点击，即可开启你的学习之旅。 本次课程由华为AI高级工程师

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索需要学习的课程，进行在线学习与专题内容测试，学习后可下载相应专题学习资料。 你可以在答题区域输入答案，点击“确认答案”. 或者点击“上传答题照片”，打开微信扫描二维码，拍照上传或者直接选择图片上传。上传成功后，点击“确认答案”即可。 定制学习计划 点击学习中心“个性学习”栏目，

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核心，融合各类教学、学习的资源应用服务，搭建集资源共享、网络教研、互动交流、在线学习为一体的资源公共服务体系，各应用服务间无缝衔接，实现数字教学资源的深度应用，同时为全县教师、学生提供多层次、开放式的互动交流社区，同时辅以各类智能化终端，实现移动化教学、学习。 （3）教育管理公共服务平台

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谨慎操作。 1、选择“安装与配置 > 安全配置 > SSH登录IP白名单”，单击“添加白名单IP”。 2、在弹出的对话框中输入“白名单IP”，勾选需要生效的云服务器，可勾选多个服务器，确认无误单击“确认”，添加操作完成。 3、返回“安装与配置 > 安全配置 > 常用登录IP”页面查看是否已新增，出现新增表示添加成功。

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低时延场景 深度学习 机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中，FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和低

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集群和服务器，简单三步配置即可快速创建容器负载 高性能AI容器 在AI（Artificial Intelligence，人工智能）领域，目前对算力的需求越来越高，AI领域对GPU的使用已经从单机多卡、多机多卡演进到AI专用芯片。云容器实例针对这些场景做深度优化，提供高性能AI容器。

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