计算机视觉与深度学习实战 内容精选 换一换
  • 计算机视觉基础:深度学习和神经网络

    华为云计算 云知识 计算机视觉基础:深度学习和神经网络 计算机视觉基础:深度学习和神经网络 时间:2020-12-17 09:56:23 通过学习,您将掌握计算机视觉的基本概念和主要知识点,并且对于计算机视觉和广义人工智能的方法论有一定的认识,初步具备判断计算机视觉是否适合解决特定问题的能力。

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  • 深度学习

    华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间:2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种,机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特

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  • 计算机视觉与深度学习实战 相关内容
  • 深度学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:描述神经网络的定义发展;熟悉深度学习神经网络的重要“部件”;熟悉神经网络的训练优化;描述深度学习中常见的问题。 课程大纲 1. 深度学习简介 2. 训练法则

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  • 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发

    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下的AI应用开发 深度学习:IoT场景下的AI应用开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网AI两大技术方向,向您展示AIIoT融合的场景运用并解构开发流程;从 物联网平台

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  • 计算机视觉与深度学习实战 更多内容
  • 计算机视觉基础:背景知识

    谢老师,华为云EI技术专家,10年人工智能/计算机视觉研究经验,在国际顶级会议和期刊上发表超过50篇论文,谷歌引用数1700,擅长大规模视觉识别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了计算机视觉的发展历程、三大设计原则、近期的两个里程碑;人类计算机理解图像的不同方式和本质困难,以及当前最好的方法统计学习。 课程目标

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  • 大V讲堂——双向深度学习

    大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间:2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点,从解码编码、识别重建、归纳演绎、认知求解等角度,我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景,着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。

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  • 计算机视觉基础:语义理解

    华为云计算 云知识 计算机视觉基础:语义理解 计算机视觉基础:语义理解 时间:2020-12-15 10:08:35 通过学习,您将掌握计算机视觉的基本概念和主要知识点,并且对于计算机视觉和广义人工智能的方法论有一定的认识,初步具备判断计算机视觉是否适合解决特定问题的能力。 讲师介绍

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  • 从MindSpore手写数字识别学习深度学习

    经网络开发和训练,可谓再好不过了。如何使用深度学习框架MindSpore进行模型开发训练?又如何在ModelArts平台训练一个可以用于识别手写数字的模型呢?让我们来一探究竟吧。 数据集的选择准备 机器学习中的传统机器学习深度学习都是数据驱动的研究领域,需要基于大量的历史数

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  • AI技术领域课程--深度学习

    类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

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  • 计算机视觉基础:对抗生成网络

    华为云计算 云知识 计算机视觉基础:对抗生成网络 计算机视觉基础:对抗生成网络 时间:2020-12-09 10:41:38 通过学习,您将掌握计算机视觉的基本概念和主要知识点,并且对于计算机视觉和广义人工智能的方法论有一定的认识,初步具备判断计算机视觉是否适合解决特定问题的能力。

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  • 计算机视觉基础:传统方法和数据结构

    华为云计算 云知识 计算机视觉基础:传统方法和数据结构 计算机视觉基础:传统方法和数据结构 时间:2020-12-10 14:59:10 通过学习,您将掌握计算机视觉的基本概念和主要知识点,并且对于计算机视觉和广义人工智能的方法论有一定的认识,初步具备判断计算机视觉是否适合解决特定问题的能力。

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  • 大V讲堂——能耗高效的深度学习

    华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间:2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型,尤其是计算视觉领域的AI模型,都是通过深度神经网络来进行构建的,从2015年开始,学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要

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  • 基于深度学习算法的语音识别

    智能的相关内容应用。 实验目标基本要求 通过本实验将了解如何使用Keras和Tensorflow构建DFCNN的 语音识别 神经网络,并且熟悉整个处理流程,包括数据预处理、模型训练、模型保存和模型预测等环节。 实验摘要 实验准备:登录华为云账号 1. OBS 准备 2.ModelArts应用

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  • 人员聚集视频检测

    针对出现在视频画面中特定区域的人员进行检测,当画面中人数超过一定阈值,则判定为人员汇聚,目前算法设定的阈值为5人(包含5人)。 算法采用机器视觉图像感知技术,通过计算机视觉技术及深度学习技术,对人员的精确检测、跟踪,实现对人体检测分析检测,智能分析精确区分人和干扰物体,如其他移动物体。特别适用于室内外的

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  • 实战篇:神经网络赋予机器识图的能力

    手写数字识别模型。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 深度学习平台介绍 第3节 深度学习入门示例介绍 第4节 神经网络构建多分类模型 第5节 华为云深度学习平台实操演练 华为云 面向未来的智能世界,

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  • Astro Zero介绍与开发实战

    华为云计算 云知识 Astro Zero介绍开发实战 Astro Zero介绍开发实战 时间:2020-12-08 15:44:30 本课程主要内容包括Astro Zero应用开发介绍、快速开发指南和进阶开发实战。通过本课程学习,学员将会对华为Astro Zero应用开发平台

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  • AI技术应用场景--视觉处理与识别

    华为云计算 云知识 AI技术应用场景--视觉处理识别 AI技术应用场景--视觉处理识别 时间:2020-12-14 15:51:20 计算机视觉是人工智能领域最炙手可热的研究领域,也是在现实世界中落地应用最多的人工智能技术方向。本课程介绍了计算机视觉的基本原理和应用分支。 课程简介

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  • 人员倒地检测

    人员进行倒地检测,算法采用机器视觉图像感知技术,通过计算机视觉技术及深度学习技术,对人员的精确检测跟踪,实现对人体倒地检测分析检测。 商品介绍 针对出现在视频画面中特定区域的人员进行倒地检测,算法采用机器视觉图像感知技术,通过计算机视觉技术及深度学习技术,对人员的精确检测、跟踪,

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  • 图像处理理论、应用与实验

    能力。 课程大纲 第1章 计算机视觉概览 第2章 数字图像处理基础 第3章 图像预处理技术 第4章 图像处理基本任务 第5章 特征提取传统图像处理算法 第6章 深度学习卷积神经网络 第7章 图像处理实验 华为云开发者学堂 华为官方云计算技术培训学习平台,致力于打造精品课程,在

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  • TBE自定义算子开发与验证实战

    云知识 TBE自定义算子开发验证实战 TBE自定义算子开发验证实战 时间:2020-12-09 09:46:20 本课程主要介绍什么是算子、什么是TBE,以及如何使用TBE来进行开发活动。 目标学员 AI领域的开发者 课程目标 通过对教材的解读+实战演示,使学员学会使用TBE算

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  • 人工智能学习入门

    AI技术领域课程--图网络 应用场景 应用场景 AI技术应用场景--视觉处理识别 AI技术应用场景--语音识别 AI技术应用场景-- 自然语言处理 AI技术应用场景--推荐系统 AI技术应用场景-- 知识图谱 AI技术应用场景--视觉处理识别 AI技术应用场景--语音识别 AI技术应用场景--自然语言处理

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