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AI技术领域课程--深度学习
类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。
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深度学习
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计算机视觉基础:深度学习和神经网络
华为云计算 云知识 计算机视觉基础:深度学习和神经网络 计算机视觉基础:深度学习和神经网络 时间:2020-12-17 09:56:23 通过学习,您将掌握计算机视觉的基本概念和主要知识点,并且对于计算机视觉和广义人工智能的方法论有一定的认识,初步具备判断计算机视觉是否适合解决特定问题的能力。
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深度学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:描述神经网络的定义与发展;熟悉深度学习神经网络的重要“部件”;熟悉神经网络的训练与优化;描述深度学习中常见的问题。 课程大纲 1. 深度学习简介 2.
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深度学习:IoT场景下的AI应用与开发
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AI技术领域课程--机器学习
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大数据应用范围有哪些_大数据技术与应用要学习什么课程
Reward:Actor的执行结果的反馈,提供给Learner 大数据应用范围有哪些 大数据应用范围有哪些 华为云大数据相关技术与产品服务 华为云大数据相关技术与产品服务 大数据计算 大数据搜索与分析 大 数据治理 与开发 数据可视化 大数据应用 数据平台 MapReduce服务 支持多应用场景集群 MapReduce服务(MapReduce
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