云知识 基于深度学习算法的 语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。

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征形成更抽象的高层代表属性类别或特征，发现数据分布式特征表示。研究深入学习的动机是建立模拟大脑分析学习的神经网络，它模拟大脑的机制来解释说明数据，如图像、声音、文本等数据。 深度学习的典型模型：卷积神经网络模型、深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型。 深度学习的应用：计算机视觉、语音识别、 自然语言处理 等其他领域。

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华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识，其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员

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本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例，让你对双向深度学习有初步的认知。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能的理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云 面向未来的智能世界，数字化

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的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识： 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效的深度学习的背景 第2章 高效的神经元和结构设计 第3章 基于NAS的轻量级神经网络 第4章

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更好的训练效果。 本次训练所使用的经过数据增强的图片 基于深度学习的识别方法 与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同，此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出

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至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

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无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。 当前自动学习支持快速创建图像分类、物体检测、预测分析和声音分类模型的定制化开发。可广泛应用在工业、零售安防等领域。 图像分类：识别图片中物体的类别。 物体检测：识别出图片中每个物体的位置和类别。

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华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台

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选择标签列:操作步骤 银行存款预测（使用新版自动学习实现预测分析）:步骤3：创建预测分析项目 创建项目:创建项目 自动学习简介:模型部署规格 ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别 查询作业资源规格:URI 部署上线:服务测试 成本规划与计划:预测和估算成本

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nx服务的容器服务部署，并进行验证。 实验目标与基本要求 通过本手册用户将了解到： 1）整个K8S系统的安装和配置 2）通过管理计算节点，创建特定功能的容服务 3）基本K8S命令，管理计算节点的容器服务 4）容器的网络配置，完成服务功能性验证 实验摘要 1. 实验环境准备 2. 配置开发环境

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AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。开发者无需专业的AI基础、不需要编写任何代码，使用自动学习简单操作即可训练出属于自己的定制化模型。 立即使用 自动学习的优势 ModelArts通过自动学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、

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识别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络

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口罩检测（使用新版自动学习实现物体检测应用）:步骤3：创建自动学习物体检测项目 查询作业资源规格:URI 自动学习简介:模型部署规格 数据标注:图片标注 ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别 创建项目:创建项目 部署上线:服务测试 修订记录 数据标注:图片标注 自动学习模型训练图片异常？

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查询作业资源规格:URI ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别 垃圾分类（使用新版自动学习实现图像分类）:步骤5：创建新版自动学习图像分类项目 修订记录 垃圾分类（使用新版自动学习实现图像分类）:步骤5：创建新版自动学习图像分类项目 创建项目:创建项目 华为企业人工智能高级开发者培训:培训内容

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华为云ModelArts自动学习之预测分析 华为云ModelArts自动学习之预测分析 时间：2020-11-27 10:01:31 本视频主要为您介绍华为云ModelArts自动学习之预测分析的操作教程指导。 什么是预测分析？ 预测分析应用是一种针对结构化数据的模型自动训练应用，能够对结构化数据做出分类或数值预测。

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云知识 基于E CS 实现一分钟自动化部署 基于ECS实现一分钟自动化部署 时间：2020-12-02 11:08:23 本实验指导用户基于DevCloud的自动化部署功能，实现在ECS上快速部署Tomcat应用。 实验目标与基本要求 通过本实验，您将能够： ① 理解主机的作用； ②

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出特定物体的位置，即输出检测到的物体类别及位置。适用于一张图片中要识别多个物体，物体计数等场景。 AI开发平台 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成

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华为云计算 云知识 华为云ModelArts自动学习之图像分类 华为云ModelArts自动学习之图像分类 时间：2020-11-27 10:18:33 本视频主要为您介绍华为云ModelArts自动学习之图像分类的操作教程指导。 什么是图像分类？ 识别图像内容（类别）。 步骤

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访问 设备接入服务 ，单击“立即使用”进入设备接入控制台。 选择左侧导航栏的“产品”。 注：本文中使用的产品模型和设备仅为示例，您可以使用自己的产品模型和设备进行操作。 单击右上角的“创建产品”，创建一个基于MQTT协议的产品，填写参数后，单击“确认”。 基本信息 产品名称 自定义，如MQTT_Device

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华为云计算 云知识 基于内容的灰度发布步骤 基于内容的灰度发布步骤 时间：2021-07-01 11:42:59 基于内容的灰度发布。可根据请求的内容控制其流向的服务版本（Cookie, Header, OS, Browser）。 步骤1：发起金丝雀灰度任务，选择一个服务进行灰度发布；

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