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    基于深度学习的图像分割技术 内容精选 换一换
  • 基于深度学习算法的语音识别

    云知识 基于深度学习算法 语音识别 基于深度学习算法语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本原理与实战同时,更好了解人工智能相关内容与应用。

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  • AI技术领域课程--深度学习

    至超越了人类水平。本课程将介绍深度学习算法知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习基础理论、算法、使用方法、技巧与不同深度学习模型。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

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  • 基于深度学习的图像分割技术 相关内容
  • 深度学习

    征形成更抽象高层代表属性类别或特征,发现数据分布式特征表示。研究深入学习动机是建立模拟大脑分析学习神经网络,它模拟大脑机制来解释说明数据,如图像、声音、文本等数据。 深度学习典型模型:卷积神经网络模型、深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型。 深度学习应用:计算机视觉、语音识别、 自然语言处理 等其他领域。

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  • 深度学习概览

    华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关基本知识,其中包括深度学习发展历程、深度学习神经 网络部件、深度学习神经网络不同类型以及深度学习工程中常见问题。 目标学员

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  • 基于深度学习的图像分割技术 更多内容
  • 大V讲堂——双向深度学习

    本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例,让你对双向深度学习有初步认知。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云 面向未来智能世界,数字化

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  • 大V讲堂——能耗高效的深度学习

    深度学习。 课程目标 通过本课程学习,使学员了解如下知识: 1、高效结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效深度学习背景 第2章 高效神经元和结构设计 第3章 基于NAS轻量级神经网络 第4章

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  • 从MindSpore手写数字识别学习深度学习

    更好训练效果。 本次训练所使用经过数据增强图片 基于深度学习识别方法 与传统机器学习使用简单模型执行分类等任务不同,此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型,即深度学习深度学习通过人工神经网络来提取特征,不同层输出常被视为神经网络提取出不同尺度特征,上一层输出

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  • 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发

    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下AI应用与开发 深度学习:IoT场景下AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合场景运用并解构开发流程;从 物联网平台

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  • 基于Serverless技术的AIGC应用探究

    Computing)技术发展已经成为当今科技领域热点之一。AIGC技术发展可以追溯到人工智能和图形计算两个领域发展历程。人工智能技术兴起,使得计算机能够模拟人类智能行为,而图形计算技术进步,则赋予了计算机处理视觉信息能力。这两者结合,为AIGC技术诞生提供了坚实基础。

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  • 基于Serverless技术的AIGC应用探究

    形计算两个领域发展历程。人工智能技术兴起,使得计算机能够模拟人类智能行为,而图形计算技术进步,则赋予了计算机处理视觉信息能力。这两者结合,为AIGC技术诞生提供了坚实基础。 如今,AIGC技术在各个领域都有着广泛应用场景。在游戏行业,AIGC技术可以用于实现更加

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  • AI技术应用场景--视觉处理与识别

    本课程包含了数字图像基本原理,以及使用传统方法和深度学习方法完成计算机视觉任务方法以及应用场景。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、掌握数字图像基础知识和变换方法。 2、掌握图像分类技术原理和应用场景。 3、掌握目标检测技术原理和应用场景。 4、掌握图像分割技术原理和应用场景。

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  • 2020年华为云AI实战营

    领域模型开发能力。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、熟练使用华为云ModelArts一站式 AI开发平台 ; 2、系统、完整地了解多项AI领域基础知识; 3、学习多项AI领域经典算法; 4、掌握一定模型调优能力,能自己动手优化模型; 课程大纲 第1章 图像分类 第2章

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  • 计算机视觉基础:深度学习和神经网络

    训练过程。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华

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  • 基于源码的二进制SCA特征生成技术

    多额外工作量,效率低; ● b.由于编译宏原因,由源代码生成二进制文件并不一定是全量源代码都包含中其中,可能只有部分源代码参与生成最终二进制文件; ● c.由于构建依赖原因,二进制文件中包含有依赖对象信息,也就是说包含有源代码之外对象信息,这会导致提取到特征纯度不足,直接影响到检测结果的准确性;

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  • 如何学习区块链技术

    区块链 微认证 在线学练考,零基础学习前沿技术,考取权威证书 区块链部署弹珠游戏模拟资产变化 初级微认证 了解区块链基础技术,掌握区块链服务部署应用流程,提高区块链服务使用能力 了解区块链基础技术,掌握区块链服务部署应用流程,提高区块链服务使用能力 立即学习 区块链职业培训 层次

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  • 自动学习之图像分类

    查询作业资源规格:URI ModelArts自动学习与ModelArts PRO区别 垃圾分类(使用新版自动学习实现图像分类):步骤5:创建新版自动学习图像分类项目 修订记录 垃圾分类(使用新版自动学习实现图像分类):步骤5:创建新版自动学习图像分类项目 创建项目:创建项目 华为企业人工智能高级开发者培训:培训内容

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  • 华为云视频编辑 VCP是什么

    Processing)服务,基于对视频整体分析,提供封面、拆条、摘要等能力 功能描述 视频拆条:基于深度学习多模态信息分析技术,快速准确地把长视频分割成不同主题片段,提高视频识别、剪辑、检索等处理效率 视频封面:基于互联网在线视频内容理解,快速输出具有代表性和吸引力精彩封面 视频摘

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  • ModelArts模型训练_模型训练简介_如何训练模型

    py”结尾文件。 文件数(含文件、文件夹数量)不超过1024个。 文件总大小不超过5GB。 ModelArts训练好后模型如何获取? 使用自动学习产生模型只能在ModelArts上部署上线,无法下载至本地使用。 使用自定义算法或者订阅算法训练生成模型,会存储至用户指定 OBS 路径中,供用户下载。

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  • 华为云盘古大模型_华为云AI大模型_盘古人工智能

    行业重塑 深厚行业积累,分层解耦架构,多样化部署模式 深厚行业积累,分层解耦架构,多样化部署模式 技术扎根 全栈技术创新,极致算力加速大模型开发,打造世界AI另一极 全栈技术创新,极致算力加速大模型开发,打造世界AI另一极 开放同飞 打造云原生应用平台AppArts,成立大模型高质量数据联盟

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  • AI技术领域课程--机器学习

    有监督学习-Xgboost 第15章 无监督学习-聚类算法 第16章 无监督学习 - 关联规则 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发

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  • 计算机视觉基础:语义理解

    通过本课程的学习,使学员: 1、了解典型现代物体检测子包含两阶段检测子。 2、了解图像分割典型算法和图像分割关键算法。 课程大纲 第1章 语义理解:分类,检测以及分割 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。

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