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Kubernetes基于list-watch机制的控制器架构
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基于Kubernetes的容器自动化部署最佳实践
nx服务的容器服务部署,并进行验证。 实验目标与基本要求 通过本手册用户将了解到: 1)整个K8S系统的安装和配置 2)通过管理计算节点,创建特定功能的容服务 3)基本K8S命令,管理计算节点的容器服务 4)容器的网络配置,完成服务功能性验证 实验摘要 1. 实验环境准备 2. 配置开发环境
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云知识 自动学习 自动学习 时间:2020-12-10 16:52:26 自动学习是什么?ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础
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用户驾驶行为的分析结果。 场景: 本次实战的原始数据为车主的驾驶行为信息,包括车主在日常的驾驶行为中,是否急加速、急刹车、空挡滑行、超速、疲劳驾驶等信息,通过Spark组件的强大的分析能力,分析统计指定时间段内,车主急加速、急刹车、空挡滑行、超速、疲劳驾驶等违法行为的次数。 MapReduce服务
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基于Spark实现车主驾驶行为分析