ModelArts开发支持服务

ModelArts开发支持服务可以针对客户业务场景,提供建模咨询服务,帮助客户构建场景化模型,并提供场景化模型优化及验证服务。

    基于深度学习的非线性系统建模 内容精选 换一换
  • 基于深度学习算法的语音识别

    云知识 基于深度学习算法 语音识别 基于深度学习算法语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本原理与实战同时,更好了解人工智能相关内容与应用。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习

    征形成更抽象高层代表属性类别或特征,发现数据分布式特征表示。研究深入学习动机是建立模拟大脑分析学习神经网络,它模拟大脑机制来解释说明数据,如图像、声音、文本等数据。 深度学习典型模型:卷积神经网络模型、深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型。 深度学习应用:计算机视觉、语音识别、 自然语言处理 等其他领域。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 基于深度学习的非线性系统建模 相关内容
  • 深度学习概览

    华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关基本知识,其中包括深度学习发展历程、深度学习神经 网络部件、深度学习神经网络不同类型以及深度学习工程中常见问题。 目标学员

    来自:百科

    查看更多 →

  • 大V讲堂——双向深度学习

    本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例,让你对双向深度学习有初步认知。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云 面向未来智能世界,数字化

    来自:百科

    查看更多 →

  • 基于深度学习的非线性系统建模 更多内容
  • 大V讲堂——能耗高效的深度学习

    深度学习。 课程目标 通过本课程学习,使学员了解如下知识: 1、高效结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效深度学习背景 第2章 高效神经元和结构设计 第3章 基于NAS轻量级神经网络 第4章

    来自:百科

    查看更多 →

  • 从MindSpore手写数字识别学习深度学习

    更好训练效果。 本次训练所使用经过数据增强图片 基于深度学习识别方法 与传统机器学习使用简单模型执行分类等任务不同,此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型,即深度学习深度学习通过人工神经网络来提取特征,不同层输出常被视为神经网络提取出不同尺度特征,上一层输出

    来自:百科

    查看更多 →

  • AI技术领域课程--深度学习

    至超越了人类水平。本课程将介绍深度学习算法知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习基础理论、算法、使用方法、技巧与不同深度学习模型。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发

    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下AI应用与开发 深度学习:IoT场景下AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合场景运用并解构开发流程;从 物联网平台

    来自:百科

    查看更多 →

  • 计算机视觉基础:深度学习和神经网络

    、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习发展前景及其面临巨大挑战;深度神经网络基本单元组成和产生表达能力方式及复杂训练过程。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络

    来自:百科

    查看更多 →

  • 常用的建模软件

    ER/Studio是一套模型驱动数据结构管理和数据库设计产品,帮助企业发现、重用和文档化数据资产。通过可回归数据库支持,使数据结构具备完全地分析已有数据源能力,并根据业务需求设计和实现高质量数据库结构。易读可视化数据结构加强了业务分析人。.员和应用开发人员之间工作沟通能力。ER/Studio

    来自:百科

    查看更多 →

  • 实景三维建模场景介绍

    出地形图作业。单张像片测图基本原理是中心投影透视变换,立体测图基本原理是投影过程几何反转。 地面测绘 使用三维激光扫描仪、水准仪、经纬仪、全站仪、GPS接收机、GPS手持机、超站仪、陀螺仪、求积仪、钢尺、秒表等设备,在地面进行基础测绘活动。 华为云 面向未来智能世界

    来自:百科

    查看更多 →

  • 基于内容的灰度发布步骤

    华为云计算 云知识 基于内容灰度发布步骤 基于内容灰度发布步骤 时间:2021-07-01 11:42:59 基于内容灰度发布。可根据请求内容控制其流向服务版本(Cookie, Header, OS, Browser)。 步骤1:发起金丝雀灰度任务,选择一个服务进行灰度发布;

    来自:百科

    查看更多 →

  • 基于权重的灰度发布步骤

    华为云计算 云知识 基于权重灰度发布步骤 基于权重灰度发布步骤 时间:2021-07-01 14:11:38 灰度发布功能 – 基于权重灰度发布,可根据需要灵活动态调整不同服务版本流量比例。 步骤1:发起金丝雀灰度任务,选择一个服务进行灰度发布; 步骤2:给选定服务创建灰度版;

    来自:百科

    查看更多 →

  • 基于鲲鹏BMS的Hadoop调优实践

    华为云计算 云知识 基于鲲鹏BMSHadoop调优实践 基于鲲鹏BMSHadoop调优实践 时间:2020-12-01 14:32:39 本实验帮助指导用户在短时间内,了解大数据组件Hadoop在鲲鹏上部署步骤,体验Hadoop组件在鲲鹏上基本调优思路。 实验目标与基本要求

    来自:百科

    查看更多 →

  • 基于ModelArts学习Python正则表达式、多线程执行任务和Python魔法方法的使用

    相信很多小伙伴体验沙箱实验《使用ModelArts中开发工具学习Python(初级)》后,对Python变成语言有了一个基础认知,掌握了Python基础语法和使用方式。它魅力远不止于此,在本文中,我们一起来感受和学习Python变成语言正则表达式和多线程高级用法,以及神秘魔法方法。话不多说,进入实验,我们马上体验!

    来自:百科

    查看更多 →

  • 基于鲲鹏的华为云混合云平台

    华为云计算 云知识 基于鲲鹏华为云混合云平台 基于鲲鹏华为云混合云平台 时间:2021-05-28 10:21:45 鲲鹏 云计算 H CS 6.5.1/8.0是基于鲲鹏华为云混合云平台。 它支持x86和鲲鹏混合部署; 支持容器多集群模式部署; 容器管理面支持容灾高可用,数据面支持应用多AZ部署;

    来自:百科

    查看更多 →

  • 基于昇腾AI处理器的算子开发

    huaweicloud.com/testdetail.html?testId=462为准。 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致

    来自:百科

    查看更多 →

  • 业界主流AI开发框架

    0系列课程。本课程将主要讲述为什么是深度学习框架、深度学习框架优势并介绍二种深度学习 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下来会结合代码详细讲解TensorFlow 2基 础操作与常用模块使用。最后将通过基于TensorFlowMNIST手写体数字实 验,加深地对深度学习建模流程的理解与熟悉度。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 基于华为云IoT搭建恒温空调控制系统场景

    影子为例。 登录控制台,选择左侧导航栏“设备”,单击步骤6注册设备进入到恒温空调设备详情页面。 选择“设备影子”页签,单击“属性配置”。 在弹出窗口中输入服务属性对应期望值。此处设置“temperature”属性值为25。 验证操作 方法一: 您可以使用MQTT.fx模拟设备验证。

    来自:百科

    查看更多 →

  • ModelArts是什么_AI开发平台_ModelArts功能

    ,而不需要关心底层技术。同时,ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流开源AI开发框架,也支持开发者使用自研算法框架,匹配您使用习惯。 ModelArts理念就是让AI开发变得更简单、更方便。 面向不同经验AI开发者,提供便

    来自:专题

    查看更多 →

  • 基于Serverless技术的AIGC应用探究

    Computing)技术发展已经成为当今科技领域热点之一。AIGC技术发展可以追溯到人工智能和图形计算两个领域发展历程。人工智能技术兴起,使得计算机能够模拟人类智能行为,而图形计算技术进步,则赋予了计算机处理视觉信息能力。这两者结合,为AIGC技术诞生提供了坚实基础。 如

    来自:百科

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了